[发明专利]基于调用链的性能分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于调用链的性能分析方法，包括：

采集执行业务请求时所生成的全量数据；

根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，其中，所述调用链路包括：服务以及服务之间的依赖关系；

根据所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间；

根据所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，采集执行业务请求时所生成的全量数据，具体包括：

确定数据采集的点位；

在每个数据采集的点位处，通过log4x技术调用标准类库进行全量数据标准化采集。

3.根据权利要求1所述的方法，根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，具体包括：

对所述全量数据进行有效性校验；

对校验后的全量数据进行过滤；

对过滤后全量数据的进行聚合计算，生成调用链路。

4.根据权利要求1所述的方法，根据所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间，具体包括：

对所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据进行预处理；

针对调用链路中的每个服务，根据该服务在第一预设时间段内的预处理后的历史性能数据，通过时间序列预测模型，确定该服务对应的性能数据基线区间。

5.根据权利要求4所述的方法，所述时间序列预测模型包括：Prophet时间序列预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，根据所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析，具体包括：

对所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间进行度量标准化处理；

根据所述调用链路内每个服务对应的标准度量的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务的偏移度；

根据所述调用链路内每个服务的偏移度，确定影响性能的根因。

7.根据权利要求1～6任一所述的方法，所述性能数据包括：时延性能数据。

8.一种基于调用链的性能分析装置，包括：

采集模块，用于采集执行业务请求时所生成的全量数据；

生成模块，用于根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，其中，所述调用链路包括：服务以及服务之间的依赖关系；

确定模块，用于根据所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间；

分析模块，用于根据所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于调用链的性能分析方法对应的操作。

10.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于调用链的性能分析方法对应的操作。