[发明专利]基于调用链的性能分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于调用链的性能分析方法及装置，该方法包括：采集执行业务请求时所生成的全量数据，根据全量数据，通过调用链生成模型，生成具有服务以及服务之间的依赖关系的调用链路，根据调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间，根据调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析。利用上述发明，不仅无需对核心系统进行代码改造，降低了工作量，还能够快速定位性能恶化根因所在，有效提升对于系统性能的管控能力，同时减少人工决策的过程，极大缩短了性能问题影响，降低业务运营复杂度，提升业务管理的效率。

技术领域

本发明涉及业务支撑技术领域，具体涉及一种基于调用链的性能分析方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着互联网业务的数量和复杂度不断的增长，为了能够快速有效的处理不断增长的业务，基于微服务架构的系统越来越受欢迎。

目前，在基于微服务结构的系统中，业务的实现是通过多个不同功能的服务组合提供的，服务之间的依赖关系错综复杂，并存在大量的集成点和接触点，为了保证基于微服务架构的系统能够顺畅的运转，及时找到并修复系统中存在故障问题的服务，提升基于微服务架构的系统的性能，需要分析基于微服务架构的系统的性能。

现有的分析基于微服务架构的系统的性能主要是，对基于微服务机构的系统中的各个服务后台进行代码改造，植入探针，获取接口调用量、平均时长、成功率等性能指标，根据各性能指标分析系统的性能。

但是，在现有技术中，探针植入涉及对核心系统进行代码改造，工作量大，风险不可控，容易造成告警漏报、误报。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于调用链的性能分析方法及装置、电子设备、存储介质。

根据本发明的一个方面，一种基于调用链的性能分析方法，所述方法包括：

采集执行业务请求时所生成的全量数据；

根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，其中，所述调用链路包括：服务以及服务之间的依赖关系；

根据所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间；

根据所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于调用链的性能分析装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集执行业务请求时所生成的全量数据；

生成模块，用于根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，其中，所述调用链路包括：服务以及服务之间的依赖关系；

确定模块，用于根据所述调用链路在第一预设时间段内的历史性能数据，确定所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间；

分析模块，用于根据所述调用链路内每个服务对应的性能数据基线区间和所述调用链路在第二预设时间段内的历史性能数据，对性能进行分析。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

采集执行业务请求时所生成的全量数据；

根据所述全量数据，通过调用链生成模型，生成调用链路，其中，所述调用链路包括：服务以及服务之间的依赖关系；