[发明专利]一种基于多元素、多指标区分牛奶产地追溯鉴定方法在审
申请号: | 201910952388.8 | 申请日: | 2019-10-08 |
公开(公告)号: | CN110687189A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 侯建波;张晓峰;谢文;洪灯;张明哲;史颖珠;陆顺 | 申请(专利权)人: | 浙江省检验检疫科学技术研究院 |
主分类号: | G01N27/62 | 分类号: | G01N27/62;G01N1/42;G01N1/28 |
代理公司: | 33298 杭州恒翌专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 王从友 |
地址: | 310016 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 牛奶 产地 多元素 多指标 溯源 电感耦合等离子质谱仪 追溯 多元统计分析 鉴定领域 牛奶样品 判别模型 同位素比 组合指标 同位素 氧稳定 质谱仪 比对 测试 地域 申请 统计 分析 | ||
1.一种基于多元素、多指标区分牛奶产地追溯鉴定方法,其特征在于,该方法的牛奶样品直接或经冷冻干燥成粉末,研磨均匀后,通过元素分析-同位素质谱仪EA-IRMS测定碳稳定同位素比值δ13C和氮稳定同位素比值δ15N;牛奶样品直接通过多用途气体制备-连续流稳定同位素质谱仪GasBench-IRMS测定牛奶水中的氢稳定同位素比值δ2H;将牛奶进行冷冻干燥成粉末,ICP-MS测定As,Se,Rb,Sr,Mo,Cs,Ba,Tl;
将δ13C,δ15N,δ2H,As,Se,Rb,Sr,Mo,Cs,Ba,Tl总计11个指标参数引入模型中,建立的判别函数:
Y(德国)=–329.08–17.26δ3C+30.86δ15N–0.20δ2H+0.19As+155.26Se+1.86Rb–0.36Sr+64.34Mo–150.08Cs–2.42Ba+5.53Tl;
Y(澳大利亚)=–424.06–20.37δ3C+34.48δ15N+0.49δ2H+0.02As+186.47Se+1.91Rb+3.21Sr+29.67Mo–159.45Cs–3.42Ba+8.82Tl;
Y(奥地利)=–429.81–19.09δ3C+33.14δ15N–0.70δ2H+0.52As+148.57Se+2.47Rb–2.33Sr+100.68Mo–173.93Cs–4.14Ba+6.61Tl;
Y(新西兰)=–479.08–22.17δ3C+33.58δ15N+0.29δ2H+0.04As+219.31Se+2.30Rb+2.46Sr+10.05Mo–153.03Cs–1.26Ba+8.72Tl;
Y(西班牙)=–306.70–16.33δ3C+27.78δ15N+0.11δ2H+0.59As+178.04Se+1.80Rb+0.43Sr+87.86Mo–138.96Cs–2.51Ba+6.82Tl;
Y(意大利)=–285.46–14.89δ3C+28.71δ15N–0.37δ2H+0.48As+151.38Se+1.65Rb–1.34Sr+103.47Mo–123.78Cs+0.97Ba+5.32Tl;
Y(中国)=–227.04–13.88δ3C+20.16δ15N–0.59δ2H+0.41As+152.27Se+1.69Rb+0.54Sr+57.05Mo–87.98Cs–5.23Ba+3.59Tl;
对来自不同地区的盲样进行鉴别归类时,将各样品的测定结果分别代入上述判别模型,比较各地域Y值大小,盲样归属于Y值最大的地域。
2.根据权利要求1所述的一种基于多元素、多指标区分牛奶产地追溯鉴定方法,其特征在于,将牛奶进行冷冻干燥成粉末,研磨均匀,取干粉0.50g至微波消解罐中,加入硝酸8mL,进行微波消解,赶酸至硝酸2mL,加水定容至25mL,混匀,ICP-MS测定As,Se,Rb,Sr,Mo,Cs,Ba和Tl。
3.根据权利要求2所述的一种基于多元素、多指标区分牛奶产地追溯鉴定方法,其特征在于,矿物元素测定:电感耦合等离子质谱仪参数:射频功率:1550w;采样深度:8.0mm;氩气载气流量:0.8L/min;雾化室温度:4℃;氩气稀释气体流量:0.3L/min;提取透镜1电压:0V;提取透镜2电压:-160V;Omega偏转电压:-85V;Omega透镜电压:8.7V;碰撞池入口电压:-40V;碰撞池出口电压:-60V。
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