[发明专利]一种基于大数据的顾客差异化管理的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910955704.7 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110728539A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 代宇庆;李杨 申请(专利权)人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q50/12;G06Q50/26
代理公司: 51234 成都元信知识产权代理有限公司 代理人: 刘珍
地址: 400042 重庆*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 顾客 差异化管理 大数据 相关信息 计算机可读存储介质 顾客推荐 计算设备 挖掘
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,包括:

通过大数据挖掘收集顾客的相关信息;

根据收集的所述顾客的相关信息获得所述顾客所属的类别;

根据所述顾客所属的类别针对所述顾客推荐与其所属类别相对应的差异化管理方案。

2.如权利要求1所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,根据收集的所述顾客的相关信息获得所述顾客所属的类别包括:

按照收集的顾客的所述相关信息对所述顾客进行打分,获得对所述顾客的评分;

根据对所述顾客的评分获得所述顾客所属的类别。

3.如权利要求2所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,收集的所述顾客的相关信息包括所述顾客的学历信息、消费信息、收入信息、职业信息、刑事信息、身份信息、涉诉执行信息、航旅信息、职业信息中的至少二项,按照收集的顾客的所述相关信息对所述顾客进行打分,获得对所述顾客的评分包括:

将收集的顾客的至少二项所述相关信息分别进行打分,得到所述顾客的每项相关信息的评分;

将得到的所述顾客的每项相关信息的评分进行数学运算,获得对所述顾客的评分。

4.如权利要求3所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,将得到的所述顾客的每项相关信息的评分进行数学运算,获得对所述顾客的评分包括:

为所述顾客的每项相关信息设定权值;

将每项相关信息的评分与该项相关信息的权值相乘,得到该项相关信息的顾客分数;

将每项相关信息的顾客分数相加,获得对所述顾客的评分。

5.如权利要求2所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,所述按照收集的顾客的所述相关信息对所述顾客进行打分包括:

将收集到的所述顾客的相关信息进行分组,获得关于所述顾客的学历信息、消费信息、收入信息、职业信息、刑事信息、身份信息、涉诉执行信息、航旅信息、职业信息中的至少一组信息;

将各组相关信息包含的所述顾客的相关信息的数量和组别对各组相关信息进行评分;

将得到的所述顾客的每组相关信息的评分相加,获得对所述顾客的评分。

6.如权利要求1-5中任一项所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,所述通过大数据挖掘收集顾客的相关信息包括:

通过人脸识别提取顾客的人脸图像,通过所述顾客的人脸图像调取所述顾客的相关信息。

7.如权利要求1-5中任一项所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,根据所述顾客所属的类别针对所述顾客推荐与其所属类别相对应的差异化管理方案包括:

根据所述顾客所属的类别针对所述顾客推荐与其所属类的相对应的服务项目。

8.如权利要求1-5中任一项所述的基于大数据的顾客差异化管理的方法,其特征在于,根据所述顾客所属的类别对所述顾客推荐与其所属类别相对应的差异化管理方案包括:

根据所述顾客所属的类别针对所述顾客推荐针对其所属类别相对应级别的安保风控管理措施。

9.一种基于大数据的顾客差异化管理的装置,其特征在于,包括:

收集模块,被配置为通过大数据挖掘收集顾客的相关信息;

分类模块,被配置为根据收集的所述顾客的相关信息获得所述顾客所属的类别;

推荐模块,被配置为根据所述顾客所属的类别针对所述顾客推荐与其所属类别相对应的差异化管理方案。

10.如权利要求9所述的基于大数据的顾客差异化管理的装置,其特征在于,所述分类模块包括:

打分子模块,被配置为按照收集的顾客的所述相关信息对所述顾客进行打分,获得对所述顾客的评分;

分类子模块,被配置为根据对所述顾客的评分获得所述顾客所属的类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆特斯联智慧科技股份有限公司,未经重庆特斯联智慧科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910955704.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top