[发明专利]一种工业数据压缩方法、系统、存储介质及终端

权利要求书

1.一种工业数据压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100:获取用户所需的设备数据，将所述设备数据通过BWT算法进行转换，获得所述设备数据的整数字节流；

S200:对所述整数字节流进行小波变换，并设计小波系数树，构建小波系数表，并将小波系数表建模过程中的参数写入模型参数表；

S300:将所述小波系数表和位置掩码表引入嵌入式零树编码，生成主扫描符号表和辅扫描符号表；

S400：联合所述模型参数表，对步骤S300生成的一个或多个主扫描符号表进行哈夫曼编码，输出编码后的码流；

S500：将所述码流写入数控系统二维码，完成对所述设备数据的压缩。

2.根据权利要求1所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S200包括：

S201：对所述整数字节流进行小波变换，获得小波系数表；

S202：根据所述小波系数表，设计一维小波系数树，并对小波系数表进行转换，将最左上角一个系数作为根节点，与其相关的次级高频系数作为该根节点的子节点，构建小波系数树模型。

3.根据权利要求2所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S200中，所述一维小波系数树为二叉树结构，所述整数字节流经小波分解后得到多个分解子区间，每个分解子区间内包含高频或低频数据的子孙节点，除最后分解层和第一层外，每层任意一高频节点都有上一层级两个高频节点与之对应，最后一层父节点的每个低频系数分别与同层中高频系数对应。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，所述参数包括小波分解层数、字节流长度及初始阈值。

5.根据权利要求4所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，所述初始阈值为：

式中：∫(x)表示小波系数，表示取整。

6.根据权利要求1所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S300包括：

S301：对所述小波系数树模型进行主扫描，并将小波系数的绝对值与初始阈值进行比较，大于的为重要系数，小于的为次要系数，重要系数按照数值的正值或负值编码为P或N；次要系数按照后续子孙节点不存在或存在重要系数编码为Z或T，并写入主扫描符号表；

S302：对步骤S301中主扫描生成的重要系数进行辅扫描，将当前系数值与阈值区间的中间值进行比较，在前端点至中间值内编为0,在中间值与后短点内编为1，并写入辅扫描符号表SL；

S303：将阈值缩小一半，重复步骤S301和步骤S302，直至阈值为1停止EZW编码。

7.根据权利要求1所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S100中BWT算法包括：

S101：将所述设备数据进行Unicode码转换，再将Unicode码转为ASCII码，使所述设备数据内的所有字符统一转换为数据范围为[-127,128]的整数字节流；

S102：对所述整数字节流进行循环移位，形成新的字节流，且新的字节流中相同字节的位置连续或者相邻。

8.根据权利要求1或7所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S100中，所述设备数据类型为汉字、英文字母或数字中的一种或多种。

9.根据权利要求1或7所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，步骤S100中，所述设备数据包括调机数据、状态数据、报警数据、寄存器数据或刀具数据中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的一种工业数据压缩方法，其特征在于，S500中所述哈夫曼编码具体包括如下步骤：

S501：对生成的一个或多个所述主扫描符号表进行哈夫曼编码，将每个符号依照频次由小到大排序；

S502：每个符号之间插入分隔符，且重新定义频次最小字符的哈夫曼码值。