[发明专利]一种艾滋病患者用药依从性监测方法有效
申请号: | 201910956307.1 | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN110718304B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 杨尚明;刘勇国;李巧勤;王志华;杨晓帅;刘晞 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G16H70/40 | 分类号: | G16H70/40;A61B5/00 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 杨浩林 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 艾滋病 患者 用药 依从 监测 方法 | ||
1.一种艾滋病患者用药依从性监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采用Kinect深度传感器采集患者服药过程的骨架序列数据,记录患者关节位置,并检查患者骨架节点的完整性,形成骨架图;
S2、基于患者服药过程的骨架序列数据构建无向时空图;
S3、在骨架图上寻找每个节点的邻居节点集,并根据邻居节点与骨架重心的距离将邻居节点集划分为根节点本身、向心节点和离心节点;
S4、根据无向时空图构建时空图长短期记忆网络;
S5、将向心节点、离心节点和根节点作为时空图长短期记忆网络的输入,对时空图长短期记忆网络进行训练;
S6、采用与步骤S1至步骤S3相同的方法采集患者日常生活中的骨架序列数据对应的根节点、向心节点和离心节点,并将其作为待识别数据;
S7、采用训练后的时空图长短期记忆网络对待识别数据进行识别,判断待识别数据中是否存在服药过程,完成艾滋病患者用药依从性监测;
步骤S4中时空图长短期记忆网络包括向心节点序列模型、离心节点序列模型和根节点序列模型;其中,
根节点序列模型为:
向心节点序列模型为:
离心节点序列模型为:
时空图长短期记忆网络的整体类别输出为:
yt=(whht+bt)
yt为时空图长短期记忆网络在t时刻的输出;和分别为向心节点、离心节点和根节点骨架序列;xt为根节点、向心节点和离心节点的整体骨架序列;ht-1为t-1时刻的总隐含状态,ht为t时刻的总隐含状态,ht0、ht1和ht2分别为根节点、向心节点和离心节点在t时刻的隐含状态;ft0,T、ft1,T和ft2,T分别为根节点、向心节点和离心节点群时间遗忘门;ft0,S、ft1,S和ft2,S分别为根节点、向心节点和离心节点群空间遗忘门;ot为t时刻记忆单元输出门;和分别为根节点、向心节点和离心节点记忆单元输出门;和分别为t时刻根节点、向心节点和离心节点输入;和分别为根节点、向心节点和离心节点输入门;和分别为根节点、向心节点和离心节点群时间细胞状态;和分别为根节点、向心节点和离心节点群空间细胞状态;和分别为根节点、向心节点和离心节点t时刻的细胞状态;和分别为t时刻时间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点输入序列的权重;和分别为t时刻时间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态权重;和分别为t时刻时间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点的偏置;和分别为空间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态权重;和分别为空间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态的权重;和分别为空间遗忘门对应于根节点、向心节点和离心节点的偏置;和分别为输入门对应于根节点、向心节点和离心节点输入序列的权重;和分别为输入门对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态的权重;和分别为输入门对应于根节点、向心节点和离心节点的偏置;和分别为输入对应于根节点、向心节点和离心节点输入序列的权重;和分别为输入对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态的权重;和分别为输入g对应于根节点、向心节点和离心节点的偏置;和分别为输出门对应于根节点、向心节点和离心节点输入序列的权重;和分别为输出门对应于根节点、向心节点和离心节点隐含状态的权重;和分别为输出门对应于根节点、向心节点和离心节点的偏置;bo和bt分别为输出门和网络模型的偏置;为输入序列权重;为节点隐含状态权重;wh为总隐含状态权重;concatenate[·]为concatenate函数;σ(·)为sigmoid函数;tanh(·)为双曲正切函数。
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