[发明专利]一种艾滋病患者用药依从性监测方法

说明书

本发明公开了一种艾滋病患者用药依从性监测方法。本发明通过提出一种基于3D骨架的ST‑GLSTM深层网络学习模型，以识别艾滋病患者服药动作及服药后的人体不良反应行为，对患者用药依从性进行监测。本发明通过构建骨架时空图，以关节点拓扑结构表示节点间空间位置关系，以时间序列边缘的形式表达关节点的活动轨迹，设计符合骨架时空图的图长短期记忆网络模型，包括向心、离心点群时间与空间遗忘门和向心点群时间与空间细胞状态，通过构建时空遗忘门与时空细胞状态，模拟骨架数据的时空状态，同时融合学习骨架根节点的向心点、离心点等邻居节点的时空特征，提高患者用药过程动作识别精度，完成对患者用药依从性的监测。

技术领域

本发明涉及用药依从性监测领域，具体涉及一种艾滋病患者用药依从性监测方法。

背景技术

艾滋病，即获得性免疫缺陷综合征(AIDS)，其病原体为人类免疫缺陷病毒(HIV)，亦称艾滋病病毒。截至2017年底，我国报告的现存活HIV/AIDS患者758 610例，当年新发现HIV/AIDS患者134 512例(其中95％以上均是通过性途径感染)，当年报告死亡30 718例，艾滋病已成为严重威胁我国公众健康的重要公共卫生问题。

高效联合抗病毒治疗(HAART)能降低艾滋病的发病率和死亡率，有效地缓解症状，延长患者生存时间。要达到抗病毒治疗的预期效果，必须规律且终生服用抗病毒药物，因此用药依从性是影响治疗效果的一个关键因素。若患者服药依从性小于95％，则为依从性差，容易导致病毒耐药发生率增加，影响治疗效果。由于抗病毒药物的不良反应及耐受性往往容易影响患者的服药依从性，进而影响抗病毒治疗的成败，所以适时监测患者服药过程及服药后人体不良反应对于提高治疗效果至关重要。

目前对患者用药依从性监测的主要方法是由患者利用手机APP自行记录用药情况，中国专利”CN105320533A一种针对男男性接触者(MSM)行为干预的手机软件”要求使用者通过手机APP反馈每日、每周性行为等并进行线上评估，从而对其进行艾滋病相关知识教育，以及对性行为、HIV阳性者抗病毒治疗服药依从性等进行干预，预防艾滋病病毒感染，促进患者用药依从性。

由于服用艾滋病抗病毒药物会出现头痛、恶心、呕吐、腹泻、失眠等副作用，包括对肝等身体器官造成损害，以及艾滋病患者易受负面情绪影响，患者服药依从性较差，基于手机软件由患者自行记录用药情况的这种方法，患者往往不会主动使用手机软件记录日常用药，这样情况往往需要艾滋病患者被动接受用药记录，以评估患者服药依从性。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种艾滋病患者用药依从性监测方法可主动对患者进行用药依赖性监测。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种艾滋病患者用药依从性监测方法，其包括以下步骤：

S1、采用Kinect深度传感器采集患者服药过程的骨架序列数据，记录患者关节位置，并检查患者骨架节点的完整性，形成骨架图；

S2、基于患者服药过程的骨架序列数据构建无向时空图；

S3、在骨架图上寻找每个节点的邻居节点集，并根据邻居节点与骨架重心的距离将邻居节点集划分为根节点本身、向心节点和离心节点；

S4、根据无向时空图构建时空图长短期记忆网络；

S5、将向心节点、离心节点和根节点作为时空图长短期记忆网络的输入，对时空图长短期记忆网络进行训练；

S6、采用与步骤S1至步骤S3相同的方法采集患者日常生活中的骨架序列数据对应的根节点、向心节点和离心节点，并将其作为待识别数据；

S7、采用训练后的时空图长短期记忆网络对待识别数据进行识别，判断待识别数据中是否存在服药过程，完成艾滋病患者用药依从性监测。