[发明专利]体育训练中人体动作的判定方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种体育训练中人体动作的判定方法，其特征在于，包括：

根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体的特定部位和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息，其中，所述图象是图片或视频截图；

比较同一时刻中所述人体的特定部位所对应的第一轮廓信息和所述器具的特定部件所对应的第一轮廓信息的关系得到第二轮廓信息，其中，所述人体特定部位与所述器具特定部件相对应；

比较不同时刻中所述第二轮廓信息的变化得到第三轮廓信息；

将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息之前包括：

采集人体运动和使用运动器具时的图像，和/或采集人体非运动和非使用运动器具时的图像；

将所述图像与所述图像中人体和运动器具所对应的轮廓信息建立关联并进行训练后得到所述动作模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：所述第一轮廓信息包括不同时刻图象中所述人体的特定部位所对应的轮廓位置、轮廓方向线和轮廓边缘线，和/或不同时刻图象中所述器具的特定部件所对应的轮廓位置、轮廓方向线和轮廓边缘线。

4.根据权利要求或1所述的方法，其特征在于，所述第二轮廓信息包括所述人体特定部位与所述器具特定部位轮廓位置的距离、所述人体特定部位与所述器具特定部位的轮廓方向线的夹角、和/或所述人体特定部位与所述器具特定部位的轮廓边缘线的重合比率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像包括多种拍摄角度、多种光照情况、多种衣着以及多种图片清晰度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：所述人体来源于不同人种、不同肤色、不同身体条件和不同性别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果包括：

通过将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比判断动作是否完全符合预设标准信息中正确动作标准的所有条件，或部分符合所述正确动作标准的所有条件，或完全不符合所述正确动作标准的所有条件；

对正确、部分正确和完全不正确的动作判定结果进行分类计数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二轮廓信息还包括：所述人体特定部位之间的轮廓位置的距离以及轮廓方向线的夹角，和/或所述器具特定部位之间的轮廓位置的距离以及轮廓方向线的夹角。

9.一种体育训练中人体动作的判定系统，其特征在于，包括：

处理模块，用于根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息，其中，所述图象是图片或视频截图；

第一比较模块，用于比较同一时刻中所述人体的特定部位所对应的第一轮廓信息和所述器具的特定部件所对应的第一轮廓信息得到第二轮廓信息，其中，所述人体特定部位与所述器具特定部位相对应；

第二比较模块，用于比较不同时刻中所述第二轮廓信息的变化得到第三轮廓信息；

判定模块，用于将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上保存有程序，所述程序被运行时执行权利要求1至8中任一项所述的方法。