[发明专利]体育训练中人体动作的判定方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种体育训练中人体动作的判定方法、系统和存储介质。该方法包括：根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体的特定部位和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息，其中，该图象是图片或视频截图；比较同一时刻中该人体的特定部位所对应的第一轮廓信息和该器具的特定部件所对应的第一轮廓信息的关系得到第二轮廓信息，其中，该人体特定部位与该器具特定部件相对应；比较不同时刻中该第二轮廓信息的变化得到第三轮廓信息；将该第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果。通过本发明解决了现有技术存在的识别判定方法容易被训练人员作弊导致的判定精确度不高的问题。

技术领域

本发明涉及体育训练技术领域，具体而言，涉及一种体育训练中人体动作的判定方法、系统和存储介质。

背景技术

现有技术通过识别人体自身关节点或人体自身部位的位置和角度变化来判断参训人员是否符合动作标准。该方式存在弊端，由于只要人体特定部位的坐标位移或者角度达到标准后就会被判定为符合动作标准，对于这种单一的判定方法使训练人员比较容易达到，所以很容易作弊和欺骗。

针对现有技术存在的识别判定方法容易被训练人员作弊导致的判定精确度不高的问题，目前尚未提出有效地解决方案。

发明内容

本发明提供了一种体育训练中人体动作的判定方法、系统和存储介质，以解决现有技术存在的识别判定方法容易被训练人员作弊导致的判定精确度不高的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种体育训练中人体动作的判定方法，包括：根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体的特定部位和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息，其中，所述图象是图片或视频截图；比较同一时刻中所述人体的特定部位所对应的第一轮廓信息和所述器具的特定部件所对应的第一轮廓信息的关系得到第二轮廓信息，其中，所述人体特定部位与所述器具特定部件相对应；比较不同时刻中所述第二轮廓信息的变化得到第三轮廓信息；将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果。

进一步地，根据机器学习的动作模型得到不同时刻图象中人体和器具的特定部件所对应的第一轮廓信息之前包括：采集人体运动和使用运动器具时的图像，和/或采集人体非运动和非使用运动器具时的图像；将所述图像与所述图像中人体和运动器具所对应的轮廓信息建立关联并进行训练后得到所述动作模型。

进一步地，所述第一轮廓信息包括不同时刻图象中所述人体的特定部位所对应的轮廓位置、轮廓方向线和轮廓边缘线，和/或同时刻图象中所述器具的特定部件所对应的轮廓位置、轮廓方向线和轮廓边缘线。

进一步地，所述第二轮廓信息包括所述人体特定部位与所述器具特定部位轮廓位置的距离、所述人体特定部位与所述器具特定部位的轮廓方向线的夹角、和/或所述人体特定部位与所述器具特定部位的轮廓边缘线的重合比率。

进一步地，所述图像包括多种拍摄角度、多种光照情况、多种衣着以及多种图片清晰度。

进一步地，所述人体来源于不同人种、不同肤色、不同身体条件和不同性别。

进一步地，将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比得到动作判定结果包括：通过将所述第三轮廓信息与预设标准信息进行对比判断动作是否完全符合预设标准信息中正确动作标准的所有条件，或部分符合所述正确动作标准的所有条件，或完全不符合所述正确动作标准的所有条件；对正确、部分正确和完全不正确的动作判定结果进行分类计数。

进一步地，所述第二轮廓信息还包括：所述人体特定部位之间的轮廓位置的距离以及轮廓方向线的夹角，和/或所述器具特定部位之间的轮廓位置的距离以及轮廓方向线的夹角。