[发明专利]基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法在审
| 申请号： | 201910963862.7 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110827367A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 王旭 | 申请（专利权）人： | 紫光云（南京）数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦口区江浦街*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 模型 数据 高度 压缩 海量 加载 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，包括如下步骤：
A00：将所述模型用3dmax打开并将模型转换成网格数据，将所述模型顶点数进行百分比的压缩；
A01：将压缩后的所述模型导出成obj数据模型；
A02：通过开源工具obj2gltf工具将obj数据模型转换成gltf数据模型；
A03：通过cesium提供的gltf-pipeline工具将gltf数据模型做基于draco技术的模型压缩。
2.根据权利要求1所述的基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，A00中将所述模型顶点数进行70％的压缩。
3.根据权利要求2所述的基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，删除所述模型顶点的冗余点。
4.根据权利要求1所述的基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，A01之前进行参数设置；所述参数设置包括去除法线、去除纹理贴图。
5.根据权利要求1所述的基于模型数据高度压缩的海量模型加载方法，其特征在于，A03包括如下具体步骤：
B00：安装所述gltf-pipeline；
B01：将所述gltf数据模型转换成Draco gltf数据模型；
B02：采用cesium三维模型加载。
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