[发明专利]适用于轧辊的超声波检测信号聚合显示方法及系统有效
申请号: | 201910968120.3 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN112649499B | 公开(公告)日: | 2023-03-17 |
发明(设计)人: | 李瑞忠;杨嘉凯;蔡英明;董波;张灿峰;金根顺;鲁明;宋洪柱;邵明鸣;黄锐睿 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04;G01N29/06 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适用于 轧辊 超声波 检测 信号 聚合 显示 方法 系统 | ||
1.一种适用于轧辊的超声波检测信号聚合显示方法,其特征在于,包括:
超声波A扫数据获取步骤:采集目标结构上设定位置的超声波A扫数据,获取按时间采样序列值信息;
最大值序列获取步骤:根据按时间采样序列值信息,获取时间采样最大值序列信息;
二维矩阵获取步骤:根据时间采样最大值序列信息,获取时间采样最大值序列二维矩阵信息;
检测信号聚合显示步骤:根据时间采样最大值序列二维矩阵信息,获取检测信号聚合显示结果信息;
缺陷显示步骤:根据检测信号聚合显示结果信息,获取缺陷位置分布信息;
所述缺陷位置分布信息指导缺陷在目标结构上的位置分布状态;
所述超声波A扫数据获取步骤包括:
超声波A扫数据获取子步骤:取得轧辊在轴向上第1个位置的所有周向超声波A扫数据A1、A2、A3……AM,即轧辊在轴向上第1个位置一共拥有M个周向超声波A扫数据,其中A1是由A1a1、A1a2、A1a3、A1a4……A1aN组成的按时间采样序列值,A2是由A2a1、A2a2、A2a3、A2a4……A2aN组成的按时间采样序列值,A3是由A3a1、A3a2、A3a3、A3a4……A3aN组成的按时间采样序列值,AM是由AMa1、AMa2、AMa3、AMa4……AMaN组成的按时间采样序列值,在A1、A2、A3……AM中,均具有N个按时间采样序列值,M、N为正整数;
所述最大值序列获取步骤包括:
最大值序列获取子步骤:将A1a1、A2a1、A3a1……AMa1作为一个集合,取得其中的最大值,记为Aa1;将A1a2、A2a2、A3a2……AMa2作为一个集合,取得其中的最大值,记为Aa2,以此类推,取得Aa3、Aa4、Aa5、Aa6……AaN;将Aa1、Aa2、Aa3、Aa4、Aa5、Aa6……AaN记为轧辊在轴向上第1个位置P1的周向超声波A扫数据的时间采样最大值序列P1A;
所述二维矩阵获取步骤包括:
二维矩阵获取子步骤:获取轧辊在轴向上第2个位置、第3个位置……第K个位置所对应的序列P2A、P3A……PKA;P1A、P2A、P3A……PKA即构成一个二维矩阵;
所述检测信号聚合显示步骤包括:
检测信号聚合显示子步骤:将P1A、P2A、P3A……PKA这个二维矩阵上的点用亮度梯度或者颜色梯度显示出来,获取检测信号聚合显示结果信息;所述检测信号聚合显示结果信息将轧辊的超声波A扫数据按照轴向位置全部聚合在一个二维平面上。
2.根据权利要求1所述的适用于轧辊的超声波检测信号聚合显示方法,其特征在于,所述缺陷显示步骤包括:
缺陷深度分布显示步骤:根据检测信号聚合显示结果信息,获取缺陷深度分布信息;
缺陷强度分布显示步骤:根据检测信号聚合显示结果信息,获取缺陷强度分布信息;
所述缺陷深度分布信息指导缺陷在目标结构上的深度分布状态;
所述缺陷强度分布信息指导缺陷在目标结构上的强度分布状态。
3.根据权利要求2所述的适用于轧辊的超声波检测信号聚合显示方法,其特征在于,还包括:
缺陷统计图表获取步骤:根据缺陷位置分布信息、缺陷深度分布信息以及缺陷强度度分布信息,获取缺陷统计图表信息。
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