[发明专利]基于人机交互的信息推送方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于人机交互的信息推送方法，所述方法包括：

接收用户终端发送的会话信息，根据所述会话信息识别用户标识；

对所述会话信息进行预处理和分词处理，得到多个会话文本；

将所述多个会话文本输入已训练的意图识别模型，通过所述意图识别模型对所述会话信息进行意图识别，输出所述会话信息对应的意图类型；

将所述多个会话文本输入至已训练的信息抽取模型，计算所述多个会话文本与结构化语料库中多个结构化文本的匹配度，得到所述多个会话文本对应的目标字段信息；

根据所述意图类型和所述目标字段信息生成对应的目标咨询信息；

根据所述目标咨询信息匹配对应的目标推送信息，并将所述目标推送信息发送至所述用户标识对应的用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述意图识别模型对所述会话信息进行意图识别的步骤包括：

提取所述多个会话文本的关键词文本；

提取所述多个关键词文本的文本向量，计算文本块向量对应多个意图事件的概率值；

当概率值达到预设阈值时，获取所述概率值对应的意图事件，将所述意图事件确定为所述会话信息的用户意图信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到所述多个会话文本对应的目标字段信息的步骤包括：

根据文本向量计算多个会话文本的上下文关联性，提取所述上下文关联性达到阈值的会话文本，并生成对应的文本块；

计算所述文本块与结构化语料库中多个结构化文本的匹配度；

提取所述匹配度达到预设阈值的结构化文本，将所述结构化文本确定为会话文本对应的目标字段；所述目标字段包括相应的字段类别。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述会话信息包括系统交互信息和用户交互信息，所述方法还包括：

若不存在与所述目标咨询信息相匹配的推送信息，根据所述意图类型识别所述目标咨询信息的缺失信息；

根据所述缺失信息生成系统交互信息，并将所述系统交互信息发送至所述用户终端；

接收所述用户终端根据所述系统交互信息发送的用户交互信息；

重复对包括所述系统交互信息和所述用户交互信息的会话信息进行预处理和分词处理的步骤，直到得到与所述目标咨询信息相匹配的推送信息，并将所述目标推送信息发送至所述用户终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标咨询信息匹配对应的目标推送信息的步骤包括：

根据所述意图类型获取多个推送信息；所述推送信息包括相应的属性信息；

计算所述目标咨询信息与多个推送信息对应的属性信息的匹配度；

获取所述匹配度达到预设阈值的推送信息，将所述推送信息发送至所述用户终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述会话信息中包括病历图像，提取所述病历图像，将所述病历图像输入至已训练的字符识别模型；

对所述病历图像进行预处理，得到对应的灰度图像信息；

对所述灰度图像信息进行字符切分，得到多个切分后的字符；

对所述多个切分后的字符进行特征提取，得到对应的多个特征向量；

通过所述字符识别模型对所述多个特征向量进行识别分析，得到对应的字符识别结果；

将所述字符识别结果按照预设格式转换为对应的病历文本信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应用户终端发送的交互请求之前，还包括：

获取多个样本数据，将所述样本数据分为训练集和验证集，所述样本数据包括多个语料文本和结构化文本；

将所述训练数据输入至预设网络模型中，根据所述预设网络模型训练多个语料文本和结构化文本的关联关系，并生成初始信息抽取模型；

利用所述验证集对所述初始信息抽取模型进行进一步训练和验证，得到多个验证数据对应的类别概率；

直到所述验证数据对应的类别概率在预设范围内的数量达到预设阈值时，停止训练，得到所需的信息抽取模型。