[发明专利]基于人机交互的信息推送方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于人机交互的信息推送方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收用户终端发送会话信息，对会话信息进行预处理和分词处理得到多个会话文本；将多个会话文本输入意图识别模型，输出会话信息对应的意图类型；将多个会话文本输入至已训练的信息抽取模型，计算多个会话文本与结构化语料库中多个结构化文本的匹配度，得到多个会话文本对应的目标字段信息；根据意图类型和目标字段信息生成对应的目标咨询信息；根据目标咨询信息匹配对应的目标推送信息，将目标推送信息发送至对应的用户终端。采用本方法能够能够有效地提高识别会话信息中特定领域的结构化文本的准确性，从而能够精准有效地向用户推送相匹配的信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于人机交互的信息推送方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着经济社会的发展，健康问题也越来越受到重视，随着计算机技术的迅速发展，人工智能技术被广泛应用，因此出现了一些基于人工智能的人机交互系统。通过在人机交互系统中进行在线问答等，可以辅助解答用户的咨询问题。例如，对于特定医疗领域而言，医疗领域的相关知识具有较高的专业性，而用户的问题信息中通常是非结构化的自然语言信息，并不利于目标信息的获取和分析。

现有的方式通常是通过识别和提取用户问题信息中的关键词来匹配相应的答案信息，对于特定领域的结构化文本，无法准确地进行抽取和识别，从而无法准确有效地识别出特定领域的结构化文本和对应的目标意图，进而导致信息抽取和目标信息推送的准确性不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地提高识别会话信息中特定领域的结构化文本的准确性，从而能够精准有效地向用户推送相匹配的信息的基于人机交互的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于人机交互的信息推送方法，所述方法包括：

接收用户终端发送会话信息，根据所述会话信息识别用户标识；

对所述会话信息进行预处理和分词处理，得到多个会话文本；

将所述多个会话文本输入已训练的意图识别模型，通过所述意图识别模型对所述会话信息进行意图识别，输出所述会话信息对应的意图类型；

将所述多个会话文本输入至已训练的信息抽取模型，计算所述多个会话文本与结构化语料库中多个结构化文本的匹配度，得到所述多个会话文本对应的目标字段信息；

根据所述意图类型和所述目标字段信息生成对应的目标咨询信息；

根据所述目标咨询信息匹配对应的目标推送信息，并将所述目标推送信息发送至所述用户标识对应的用户终端。

在其中一个实施例中，所述通过所述意图识别模型对所述会话信息进行意图识别的步骤包括：提取所述多个会话文本的关键词文本；提取所述多个关键词文本的文本向量，计算文本块向量对应多个意图事件的概率值；当概率值达到预设阈值时，获取所述概率值对应的意图事件，将所述意图事件确定为所述会话信息的用户意图信息。

在其中一个实施例中，所述得到所述多个会话文本对应的目标字段信息的步骤包括：根据文本向量计算多个会话文本的上下文关联性，提取所述上下文关联性达到阈值的会话文本，并生成对应的文本块；计算所述文本块与结构化语料库中多个结构化文本的匹配度；提取所述匹配度达到预设阈值的结构化文本，将所述结构化文本确定为会话文本对应的目标字段；所述目标字段包括相应的字段类别。