[发明专利]基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910969327.2 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112649865A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 朱博华;王猛;张薇;郑四连;魏三妹 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 特征 子波 火山岩 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于特征子波的火山岩储层识别方法，其特征在于，包括：
根据研究目标特征，确定目标储层的子波频率范围，进而计算中心频率和频带宽度；
根据子波能量占比与N次矩阵，计算多个特征子波；
根据所述目标储层的地震响应特征，确定特征子波，计算所述特征子波与所述目标储层的地震道的相关系数；
设定相关系数阈值，根据目标储层对应的地震道的相关系数进行火山岩储层识别。
2.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，通过公式(1)计算中心频率：
其中，fc为中心频率，fmin为目标储层低截频，fmax为目标储层高截频。
3.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，通过公式(2)计算频带宽度：
fw＝fmax-fmin (2)
其中，fw为频带宽度。
4.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，所述子波能量占比为：
其中，λ2为子波能量占比，fN为Nyquist频率，W(f)为频谱。
5.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，所述N次矩阵为：
A＝{am,n}N×N (4)
其中，N为子波样点数，Δt为采样间隔。
6.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，通过公式(5)计算特征子波：
Aw＝λw (5)。
7.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，通过公式(6)计算所述特征子波与所述目标储层的地震道的相关系数：
其中，s为地震道，w为特征子波，C(t,i)为相关系数。
8.根据权利要求1所述的基于特征子波的火山岩储层识别方法，其中，进行火山岩储层识别包括：
判断所述目标储层对应的地震道的相关系数是否小于相关系数阈值，若是，则所述目标储层为非储层，若否，则所述目标储层为火山岩储层。
9.一种基于特征子波的火山岩储层识别系统，其特征在于，该系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
根据研究目标特征，确定目标储层的子波频率范围，进而计算中心频率和频带宽度；
根据子波能量占比与N次矩阵，计算多个特征子波；
根据所述目标储层的地震响应特征，确定特征子波，计算所述特征子波与所述目标储层的地震道的相关系数；
设定相关系数阈值，根据目标储层对应的地震道的相关系数进行火山岩储层识别。
10.根据权利要求9所述的基于特征子波的火山岩储层识别系统，其中，进行火山岩储层识别包括：
判断所述目标储层对应的地震道的相关系数是否小于相关系数阈值，若是，则所述目标储层为非储层，若否，则所述目标储层为火山岩储层。
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