[发明专利]基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统

说明书

公开了一种基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统。该方法可以包括：根据研究目标特征，确定目标储层的子波频率范围，进而计算中心频率和频带宽度；根据子波能量占比与N次矩阵，计算多个特征子波；根据目标储层的地震响应特征，确定特征子波，计算特征子波与目标储层的地震道的相关系数；设定相关系数阈值，根据目标储层对应的地震道的相关系数进行火山岩储层识别。本发明通过针对不同喷发期次地震响应特征的差异，构建相应的特征子波开展火山岩储层识别，突出了火山岩响应特征，更好的开展火山岩储层预测工作，提高火山岩储层预测精度，降低勘探的风险。

技术领域

本发明涉及地震资料储层预测领域，更具体地，涉及一种基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统。

背景技术

四川盆地首次钻遇火山碎屑岩储层，与东北松辽盆地、塔中地区常见的火成岩相比，两者存在较大的差异。川西盆地火山岩储层埋藏深，地震资料分辨率低、信噪比低，火山机构、内幕不清，火山通道/深断裂不易识别，制约着储层的进一步勘探。由于常规的方法技术不适用此种类型储层研究，常规方法主要包括地震属性、波形聚类、地震反演等，但是针对多期喷发且强横向非均质性火山岩，现有方法存在较大的局限性，预测精度较低，不能满足此种类型储层的深入研究。因此，有必要开发一种基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统，其针对不同喷发期次地震响应特征的差异，构建相应的特征子波开展火山岩储层识别，突出了火山岩响应特征，更好的开展火山岩储层预测工作，提高火山岩储层预测精度，降低勘探的风险。

根据本发明的一方面，提出了一种基于特征子波的火山岩储层识别方法。所述方法可以包括：根据研究目标特征，确定目标储层的子波频率范围，进而计算中心频率和频带宽度；根据子波能量占比与N次矩阵，计算多个特征子波；根据所述目标储层的地震响应特征，确定特征子波，计算所述特征子波与所述目标储层的地震道的相关系数；设定相关系数阈值，根据目标储层对应的地震道的相关系数进行火山岩储层识别。

优选地，通过公式(1)计算中心频率：

其中，f_c为中心频率，f_min为目标储层低截频，f_max为目标储层高截频。

优选地，通过公式(2)计算频带宽度：

f_w＝f_max-f_min (2)

其中，f_w为频带宽度。

优选地，所述子波能量占比为：

其中，λ²为子波能量占比，f_N为Nyquist频率，W(f)为频谱。

优选地，所述N次矩阵为：

A＝{a_m,n}_N×N (4)

其中，N为子波样点数，Δt为采样间隔。

优选地，通过公式(5)计算特征子波：

Aw＝λw (5)。

优选地，通过公式(6)计算所述特征子波与所述目标储层的地震道的相关系数：

其中，s为地震道，w为特征子波，C(t,i)为相关系数。