[发明专利]病理编号识别方法、信息识别方法、装置及信息识别系统

权利要求书

1.一种病理编号识别方法，其特征在于，包括：

获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；

对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；

根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；

提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。

2.根据权利要求1所述的病理编号识别方法，其特征在于，所述根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓信息，包括：

获取所述病理玻片图像中所有的闭合轮廓，并计算所述闭合轮廓的面积；

根据所述面积由大到小对所述闭合轮廓进行多边形拟合，以确定与所述闭合轮廓对应的多边形；

在所述闭合轮廓中存在具有目标多边形的目标闭合轮廓时，将所述目标闭合轮廓作为所述标签对应的轮廓。

3.根据权利要求2所述的病理编号识别方法，其特征在于，所述目标多边形包括多个第一角点；

所述根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像，包括：

将各所述第一角点按照预设规则进行排序，并根据相邻的所述第一角点的位置信息计算所述目标多边形的各边长度；

根据所述各边长度确定修正长度，并根据所述修正长度对所述目标多边形进行修正，以获取与所述目标对象对应的修正多边形；

根据所述修正多边形中第二角点的位置信息和所述第一角点的位置信息对所述目标闭合轮廓中的图像进行变换，以获取所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的病理编号识别方法，所述目标多边形包括横向的第一边和第三边及纵向的第二边和第四边；

所述根据所述各边长度确定修正长度，并根据所述修正长度对所述目标多边形进行修正，以获取与所述标签对应的修正多边形，包括：

将所述第一边的长度和所述第三边的长度中最大的长度作为修正轮廓长度，将所述第二边的长度和所述第四边的长度中最大的长度作为修正轮廓高度；

根据所述修正轮廓长度和所述修正轮廓高度对所述目标多边形进行修正，以获取所述修正多边形。

5.根据权利要求3所述的病理编号识别方法，所述根据所述修正多边形中第二角点的位置信息和所述第一角点的位置信息对所述目标闭合轮廓中的图像进行变换，以获取所述目标图像，包括：

根据所述修正多边形中第二角点的位置信息和所述第一角点的位置信息确定变换矩阵；

将所述目标闭合轮廓中的图像所对应的像素矩阵与所述变换矩阵相乘，以获取所述目标图像。

6.根据权利要求1所述的病理编号识别方法，所述对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号，包括：

采用文本识别模型对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。

7.根据权利要求6所述的病理编号识别方法，所述文本识别模型包括卷积神经网络子模型和与所述卷积神经网络子模型连接的循环神经网络子模型；

所述采用文本识别模型对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号，包括：

通过所述卷积神经网络子模型对所述病理编号区域进行特征提取，以获取与所述病理编号区域中的病理编号对应的特征向量序列；

通过所述循环神经网络子模型对所述特征向量序列进行特征提取，以获得所述病理编号。

8.一种信息识别方法，其特征在于，包括：

获取包含目标对象的原始图像，其中所述目标对象包括文本信息；

对所述原始图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述目标对象对应的轮廓；

根据所述轮廓的位置信息对所述目标对象进行修正，以获取与所述目标对象对应的目标图像；

提取所述目标图像中的待识别文本区域，并对所述待识别文本区域中的文本进行识别，以获取所述文本信息。