[发明专利]病理编号识别方法、信息识别方法、装置及信息识别系统

说明书

本公开提供了一种病理编号识别方法、装置、信息识别方法、装置及信息识别系统，涉及人工智能领域。该方法包括：获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。本公开能够提高信息识别的效率和信息识别结果的精准度，进一步减少了人工成本。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种病理编号识别方法、病理编号识别装置、信息识别方法、信息识别装置及信息识别系统。

背景技术

随着计算机技术的变革以及算法的提升，人工智能成为各国的战略性发展方向。人工智能被广泛应用在各个领域，如金融领域、医学领域、勘测领域，等等。

在医学领域，随着人工智能辅助诊断的普及，就诊的效率越来越高，并且疾病分析和诊疗方案的制定也较之前的人工方式更快更精准了。虽然对病理图像的分析越来越快、越精准了，但是在分析完后，还需要人工提取病理图像对应的病理编号并将其输入系统，以与分析结果进行对应存储，这就加大了医生的工作量，降低了诊断效率。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的信息识别方法及病理编号识别方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的实施例提供了一种病理编号识别方法、病理编号识别装置、信息识别方法、信息识别装置及信息识别系统，进而至少在一定程度上可以避免人工提取病理编号及其它文本信息，提高了信息识别的效率和精准度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种病理编号识别方法，包括：获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；对所述病理玻片图像中的对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，包括：根据预设转换规则将所述病理玻片图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行第一平滑处理，以获取第一图像；对所述第一图像进行第二平滑处理，并计算平滑处理后的所述第一图像中各像素的梯度强度和方向；基于各所述像素的梯度强度和方向确定真实边缘像素，并根据所述真实边缘像素确定与所述对象对应的轮廓。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，所述提取所述目标图像中的病理编号区域，包括：根据预设模板对所述目标图像进行版面分析，以获取所述病理编号区域。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在对所述病理编号区域中的病理编号进行识别之前，所述方法还包括：将所述病理编号区域中的所有像素进行二值化处理；对二值化处理后的所述病理编号区域进行腐蚀和膨胀处理，以去除所述病理编号区域中的噪点。

在本公开的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：根据匹配规则纠正所述病理编号中的错误字符。