[发明专利]问答场景中的信息提示方法和系统在审
申请号: | 201910974049.X | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110909218A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 饶琪;金戈;黄超;郁冰;金子文;徐亮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032;G06F16/9035;G06K9/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问答 场景 中的 信息 提示 方法 系统 | ||
1.一种问答场景中的信息提示方法,其特征在于,包括:
从视频数据中截取视频片段,其中,所述视频数据包括至少一个对象在视频面试中回应面试问题的图像数据;
利用微表情识别模型对所述视频片段中对象的人脸进行分析,获取所述对象在视频片段中表现的情绪特征信息;
若所述情绪特征信息中包括预设特征信息,则读取与所述预设特征信息对应匹配的提示信息;
向所述对象提示所述提示信息。
2.根据权利要求1所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,所述预设特征信息包括激动状态相关的激动特征信息,所述提示信息包括带有寒暄内容的应答信息;
所述读取与所述预设特征信息对应匹配的提示信息的步骤,包括:
在所述情绪特征信息包括所述激动特征信息时,判定所述对象处于激动状态;
并根据所述面试问题获取与所述激动特征信息对应的应答信息。
3.根据权利要求1所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,所述利用微表情识别模型对所述视频片段中对象的人脸进行分析,获取所述对象在视频片段中表现的情绪特征信息的步骤,包括:
检测所述视频片段的各个图像中所述对象的人脸特征点;
将各所述图像中人脸特征点依次输入微表情识别模型并获得所述对象的面部动作,根据所述面部动作识别所述对象的表情变化;
根据所述表情变化确定所述情绪特征信息。
4.根据权利要求3所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,所述根据所述表情变化确定所述情绪特征信息的步骤,包括:
调取情绪映射关系,其中,所述情绪映射关系用于记录表情变化与情绪特征信息之间的映射;
从所述情绪映射关系中查找所述表情变化对应的所述情绪特征信息。
5.根据权利要求2所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,在所述根据所述面试问题获取与所述激动特征信息对应的应答信息的步骤之前,还包括:
提取所述视频片段中的音频数据;
根据所述音频数据计算所述对象回应所述面试问题的音调平均方差;
在所述音调平均方差超出预定的方差范围时,根据所述音调平均方差获取所述对象的激动特征信息。
6.根据权利要求2所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,在所述根据所述面试问题获取与所述激动特征信息对应的应答信息的步骤之前,还包括:
识别所述视频片段中所述对象的自然语言信息;
将所述自然语言信息与预设语料库中的过激词语进行比对;
若所述自然语言信息中存在过激词语,根据所述自然语言信息中的过激词语获取所述对象的激动特征信息。
7.根据权利要求1所述的问答场景中的信息提示方法,其特征在于,在所述从视频数据中截取视频片段的步骤之后,还包括:
识别所述视频片段中所述对象的自然语言信息,提取所述自然语言信息中的关键语料;
根据所述关键语料判断所述对象是否提出问题;
若判定所述对象提出问题,则识别所述问题,并从问答库中获取所述问题对应的答案,并向所述对象返回所述答案;
若判定所述对象没有提出问题,则根据所述关键语料从所述问答库中查找用于追问的问题,并向所述对象发送所述问题。
8.一种问答场景中的信息提示系统,其特征在于,包括:
截取模块,用于从视频数据中截取视频片段,其中,所述视频数据包括至少一个对象在视频面试中回应面试问题的图像数据;
分析模块,用于利用微表情识别模型对所述视频片段中对象的人脸进行分析,获取所述对象在视频片段中表现的情绪特征信息;
读取模块,用于若所述情绪特征信息中包括预设特征信息,则读取与所述预设特征信息对应匹配的提示信息;
提示模块,用于向所述对象提示所述提示信息。
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