[发明专利]问答场景中的信息提示方法和系统

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，本申请涉及一种问答场景中的信息提示方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：从视频数据中截取视频片段；利用微表情识别模型对视频片段中对象的人脸进行分析，获取对象在视频片段中表现的情绪特征信息；若情绪特征信息中包括预设特征信息，则读取与预设特征信息对应匹配的提示信息；向对象提示该提示信息。上述方法在情绪特征信息属于预设特征信息时，对象的情绪处于需要调控或应答的情绪，可以读取与调控或应答该情绪相匹配的提示信息，向对象发送提示信息，面试过程增添向面试的对象调控和应答情绪的对话内容，对话内容丰富且可以提升面试对话的灵活度，增强人机对话的交互中的使用效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种问答场景中的信息提示方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术发展，人机对话所交流的内容可以是人习惯的自然交流语言。例如，在一些面试场景中，可以将人机对话应用于面试中，结合视频技术辅助以提高面试的效率。

目前，视频技术主要应用在面试用户的人机对话过程，机器向用户提供预设的面试问题，用户根据面试问题进行回答，并由机器记录和分析用户的回答，此时可以实现基于基础交互层面上的面试。

虽然视频技术中进行人机对话的面试可以加快面试速度，但是往往机器往往只针对与用户之间的对话内容进行分析和进行下一步处理，对话内容单调以及对话效果生硬，影响了面试中人机对话的使用效果。

发明内容

基于此，有必要针对上述的技术缺陷，特别是人机对话表现生硬的技术缺陷，提供一种问答场景中的信息提示方法、问答场景中的信息提示系统、计算机设备和存储介质。

一种问答场景中的信息提示方法，包括：

从视频数据中截取视频片段，其中，所述视频数据包括至少一个对象在视频面试中回应面试问题的图像数据；

利用微表情识别模型对所述视频片段中对象的人脸进行分析，获取所述对象在视频片段中表现的情绪特征信息；

若所述情绪特征信息中包括预设特征信息，则读取与所述预设特征信息对应匹配的提示信息；

向所述对象提示所述提示信息。

在一个实施例中，所述预设特征信息包括激动状态相关的激动特征信息，所述提示信息包括带有寒暄内容的应答信息；

所述读取与所述预设特征信息对应匹配的提示信息的步骤，包括：

在所述情绪特征信息包括所述激动特征信息时，判定所述对象处于激动状态；并根据所述面试问题获取与所述激动特征信息对应的应答信息。

在一个实施例中，所述利用微表情识别模型对所述视频片段中对象的人脸进行分析，获取所述对象在视频片段中表现的情绪特征信息的步骤，包括：

检测所述视频片段的各个图像中所述对象的人脸特征点；将各所述图像中人脸特征点依次输入微表情识别模型并获得所述对象的面部动作，根据所述面部动作识别所述对象的表情变化；根据所述表情变化确定所述情绪特征信息。

在一个实施例中，所述根据所述表情变化确定所述情绪特征信息的步骤，包括：

调取情绪映射关系，其中，所述情绪映射关系用于记录表情变化与情绪特征信息之间的映射；从所述情绪映射关系中查找所述表情变化对应的所述情绪特征信息。

在一个实施例中，在所述根据所述面试问题获取与所述激动特征信息对应的应答信息的步骤之前，还包括：

提取所述视频片段中的音频数据；根据所述音频数据计算所述对象回应所述面试问题的音调平均方差；在所述音调平均方差超出预定的方差范围时，根据所述音调平均方差获取所述对象的激动特征信息。