[发明专利]一种用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法及储层含油性的预测方法

权利要求书

1.一种用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据研究区内历史钻井数据，获取随深度变化的录井参数和初始产油量数据；所述录井参数包括定性参数和定量参数；

2)对定性参数进行赋值，将定性参数数字化；

3)将数字化的定性参数、定量参数进行归一化处理；

4)设定定性参数、定量参数的初始权重，并代入公式(1)中计算含油指数：

SGI＝S1×Q1+S2×Q2+S3×Q3+……+Sn×Qn (1)；

式(1)中，SGI为含油指数，S1、S2、S3、……Sn为录井参数的归一化值；Q1、Q2、Q3、……Qn为录井参数对应的权重；

5)将根据步骤4)初步计算的含油指数与初始产油量进行拟合，确定相关系数；

以相关系数达到预设值为目标，依次对各录井参数的权重进行调整，最终确定该研究区内各录井参数的最终权重；

6)将步骤5)确定的最终权重代入公式(1)，即得以录井参数为变量的量化含油指数模型。

2.如权利要求1所述的用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法，其特征在于，步骤1)中，所述定性参数包括油味、浸泡液颜色、含油级别、荧光颜色、岩石颜色、含油产状、槽面显示中的至少三种；所述定量参数包括荧光面积、系列对比级别、含油面积、渗油面积中的至少两种。

3.如权利要求1所述的用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法，其特征在于，步骤3)中，所述归一化处理包括：对定性参数、定量参数分别设定临界值，将步骤2)所得数字化的定性参数、定量参数分别与临界值相除，即将数字化的定性参数、定量参数归一化处理到0-1之间。

4.如权利要求1所述的用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法，其特征在于，步骤5)中，对权重进行调整时，先调整某一录井参数的权重，其他录井参数的权重保持不变，使含油指数与初始产油量的相关系数达到最大；再按照相同方式依次调整其他录井参数的权重，使含油指数与初始产油量的相关系数达到最大；各录井参数的权重调整后，若相关系数达不到预设值，则改变权重调整步长，重新依次对权重进行调整，直至相关系数达到预设值。

5.如权利要求1-4中任一项所述的用于预测储层含油性的含油指数模型的构建方法，其特征在于，步骤4)中，按公式(2)对公式(1)进行进一步修正：

SGZ＝(S1×Q1+S2×Q2+S3×Q3+……+Sn×Qn)×(W1×QW1+W2×QW2+……+Wn×QWn)(2)；

式(2)中，W1、W2、……Wn为储层参数的归一化值；QW1、QW2、……QWn为储层参数对应的权重；

步骤5)中，根据约束含油指数的计算结果，确定各录井参数和储层参数的最终权重；

步骤6)中，将步骤5)确定的最终权重代入公式(2)，得到以录井参数和储层参数为变量的约束含油指数模型。

6.一种储层含油性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标井的录井数据；将录井数据代入含油指数模型计算含油指数，之后根据含油指数的计算结果定量预测储层含油性；含油指数模型采用以下方法构建：

1)根据研究区内历史钻井数据，获取随深度变化的录井参数和初始产油量数据；所述录井参数包括定性参数和定量参数；

2)对定性参数进行赋值，将定性参数数字化；

3)将数字化的定性参数、定量参数进行归一化处理；

4)设定定性参数、定量参数的初始权重，并代入公式(1)中计算含油指数：

SGI＝S1×Q1+S2×Q2+S3×Q3+……+Sn×Qn (1)；

式(1)中，SGI为含油指数，S1、S2、S3、……Sn为录井参数的归一化值；Q1、Q2、Q3、……Qn为录井参数对应的权重；

5)将根据步骤4)初步计算的含油指数与初始产油量进行拟合，确定相关系数；

以相关系数达到预设值为目标，依次对各录井参数的权重进行调整，最终确定该研究区内各录井参数的最终权重；

6)将步骤5)确定的最终权重代入公式(1)，即得以录井参数为变量的量化含油指数模型。