[发明专利]车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：采集检测区域的第一遥感图像，并在预设间隔时间后采集所述检测区域的第二遥感图像；通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域；通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息；根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息。本发明提升了车流量监测的便利性和准确性。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，人民的生活水平得到很大提升，汽车拥有量大幅提升，交通拥堵现象日趋严重，因此，如何高效地进行交通管理，就显得十分重要，其中，车流量是交通管理中的重要交通参数，传统的车流量监测技术，如环形线圈法，需在路面上安装线圈感应器，对路面有损坏，施工和安装不便，且只能感应出经过安装有线圈感应器的固定位置的车辆，不仅便利性差，而且准确性较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有车流量监测技术便利性差且准确性较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车流量监测方法，所述方法包括以下步骤：

采集检测区域的第一遥感图像，并在预设间隔时间后采集所述检测区域的第二遥感图像；

通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域；

通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息；

根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息。

可选地，所述通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域的步骤包括：

将所述第一遥感图像输入至训练完成的语义分割模型，以从所述第一遥感图像中识别出道路骨架，作为第一感兴趣区域；

将所述第二遥感图像输入至训练完成的语义分割模型，以从所述第二遥感图像中识别出道路骨架，作为第二感兴趣区域。

可选地，所述通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息的步骤包括：

将所述第一感兴趣区域输入至训练完成的遥感目标检测模型中进行目标检测，以从所述第一感兴趣区域中识别出第一车辆及其类型，以及，将所述第二感兴趣区域输入至训练完成的遥感目标检测模型中进行目标检测，以从所述第二感兴趣区域中识别出第二车辆及其类型；

确定第一车辆在所述第一遥感图像中的坐标信息，并统计第一车辆的总数，以及，确定第二车辆在所述第二遥感图像中的坐标信息，并统计第二车辆的总数；

将第一车辆的所述坐标信息和类型、第一车辆的总数确定为第一车辆信息，以及，将第二车辆的所述坐标信息和类型、第二车辆的总数确定为第二车辆信息。

可选地，所述根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息的步骤包括：