[发明专利]一种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910978371.X | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110826771A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 张晨静 | 申请(专利权)人: | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李昂;张颖玲 |
地址: | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 物流 外包 风险 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种物流外包的风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取影响物流外包的至少两种影响因素,确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度;
基于所述每种影响因素对物流外包的影响程度,确定预设数量的影响因素为根本影响因素;
获取提升所述根本影响因素所需的资源量,以及预设时间内的预期资源量;
基于获取的提升所述根本影响因素所需的资源量、所述预设时间内的预期资源量,确定待提升的影响因素。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度,包括:
确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度;其中,所述第一关联度表征所述每种影响因素之间直接或间接的关系;
基于确定的第一关联度对所述至少两种影响因素中的每种影响因素进行层次划分,得到划分结果;
基于划分结果,确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度,包括:
对所述至少两种影响因素中每种影响因素之间是否存在联系进行判断,得到判断结果;
基于判断结果,构建关于每种影响因素之间是否存在联系的邻接矩阵;
基于所述邻接矩阵,确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取提升所述根本影响因素所需的资源量,包括:
确定所述根本影响因素中每种根本影响因素之间的第二关联度;其中,所述第二关联度表征每种根本影响因素之间的影响程度;
基于所述第二关联度,确定所述每种根本影响因素对应的综合重要度;所述综合重要度表征所述每种根本影响因素对物流外包的综合影响值;
根据所述每种根本影响因素对应的综合重要度对所述根本影响因素进行排序,根据排序结果确定提升所述根本影响因素所需的资源量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二关联度,确定所述每种根本影响因素对应的综合重要度,包括:
基于所述第二关联度,构建关于所述根本影响因素中每种根本影响因素之间的直接影响矩阵;
基于所述直接影响矩阵,计算所述直接影响矩阵对应的影响度、被影响度;
基于所述影响度、被影响度,确定所述每种根本影响因素对应的综合重要度。
6.一种物流外包的风险分析装置,其特征在于,所述装置包括:第一确定单元、第二确定单元、获取单元、第三确定单元;其中,
所述第一确定单元,用于获取影响物流外包的至少两种影响因素,确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度;
所述第二确定单元,用于基于所述每种影响因素对物流外包的影响程度,确定预设数量的影响因素为根本影响因素;
所述获取单元,用于获取提升所述根本影响因素所需的资源量,以及预设时间内的预期资源量;
所述第三确定单元,用于基于获取的提升所述根本影响因素所需的资源量、所述预设时间内的预期资源量,确定待提升的影响因素。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种物流外包的风险分析装置,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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