[发明专利]一种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取影响物流外包的至少两种影响因素，确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度；基于所述每种影响因素对物流外包的影响程度，确定预设数量的影响因素为根本影响因素；获取提升所述根本影响因素所需的资源量，以及预设时间内的预期资源量；基于获取的提升所述根本影响因素所需的资源量、所述预设时间内的预期资源量，确定待提升的影响因素。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质。

背景技术

目前制造或销售等企业为了集中资源、节省管理费用，增强核心竞争能力，一般采取将其物流业务以合同的方式委托给专业的物流公司运作。作为一种供应链管理环境下企业物流资源配置的一种新形式，物流外包的目的在于通过合理的资源配置，发展供应链，打造企业的核心竞争力。

但是，在实际应用中，尽管供需双方均有信心和诚意，由于实施中存在诸多风险，导致物流外包举步维艰，常常出现中断，甚至失败。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供种物流外包的风险分析方法、装置及存储介质，能够对物流外包的潜在风险以及影响因素做出详细的分析，便于实施物流外包的企业能制定应对策略，有效地控制风险。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种物流外包的风险分析方法，所述方法包括：

获取影响物流外包的至少两种影响因素，确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度；

基于所述每种影响因素对物流外包的影响程度，确定预设数量的影响因素为根本影响因素；

获取提升所述根本影响因素所需的资源量，以及预设时间内的预期资源量；

基于获取的提升所述根本影响因素所需的资源量、所述预设时间内的预期资源量，确定待提升的影响因素。

在上述方案中，所述确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度，包括：

确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度；其中，所述第一关联度表征所述每种影响因素之间直接或间接的关系；

基于确定的第一关联度对所述至少两种影响因素中的每种影响因素进行层次划分，得到划分结果；

基于划分结果，确定所述至少两种影响因素中的每种影响因素对物流外包的影响程度。

在上述方案中，所述确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度，包括：

对所述至少两种影响因素中每种影响因素之间是否存在联系进行判断，得到判断结果；

基于判断结果，构建关于每种影响因素之间是否存在联系的邻接矩阵；

基于所述邻接矩阵，确定所述至少两种影响因素中每种影响因素之间的第一关联度。

在上述方案中，所述获取提升所述根本影响因素所需的资源量，包括：

确定所述根本影响因素中每种根本影响因素之间的第二关联度；其中，所述第二关联度表征每种根本影响因素之间的影响程度；

基于所述第二关联度，确定所述每种根本影响因素对应的综合重要度；所述综合重要度表征所述每种根本影响因素对物流外包的综合影响值；

根据所述每种根本影响因素对应的综合重要度对所述根本影响因素进行排序，根据排序结果确定提升所述根本影响因素所需的资源量。

在上述方案中，所述基于所述第二关联度，确定所述每种根本影响因素对应的综合重要度，包括：