[发明专利]基于大数据的视频课程推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于大数据的视频课程推荐方法，其特征在于，所述方法运用于视频课程系统，所述系统包括平台服务器、存储服务器和用户终端，所述方法包括：

平台服务器接收用户终端发送的课程请求指令；

平台服务器对用户终端进行权限解析，确定所述用户终端为目标用户；

平台服务器获取存储服务器中存储的与所述课程请求指令匹配的视频课程的观看记录，并确定所述观看记录中的有效观看次数；

平台服务器根据所述有效观看次数确定视频课程的热度值，基于所述热度值向目标用户推送目标视频课程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户终端进行权限解析，确定所述用户终端为目标用户，包括：

获取所述用户终端的通用唯一识别码UUID，并对所述UUID进行认证；

若确定所述UUID通过认证，则判定所述用户终端通过第一认证；

获取所述用户终端的观看权限，并确定所述观看权限与所述课程请求指令是否匹配；

若匹配成功，则确定所述用户终端通过第二认证；

确定所述用户终端为目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述观看权限与所述课程请求指令是否匹配后，所述方法还包括：

若匹配失败，解析所述用户终端的好友列表，获取所述好友列表对应的好友用户终端；

获取所述好友用户终端的中的目标用户，作为好友目标用户；

向所述好友目标用户请求获取临时认证权限，所述临时认证权限表征授权所述用户终端在第一预设时长内通过第二认证；

确定获得临时认证权限的所述用户终端在所述第一预设时长内为目标用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述观看记录中的有效观看次数，包括：

获取所述观看记录中的N次观看对应的N个观看时长；

确定所述N个观看时长中大于第一预设阈值的观看时长个数为N1；或

确定所述N个观看时长中与视频课程总时长的比值大于第一预设比值的观看时长个数为N1；

将所述N1作为所述观看记录中的有效观看次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述观看记录中的有效观看次数，包括：

获取所述观看记录中N次观看对应的N个观看时长；

获取所述N次观看对应的N个视频跨度时长；

根据所述N个观看时长和所述N个视频跨度时长确定所述N次观看中，视频观看时长与跨度时长的比值大于第二预设比值的T1次观看；

将所述T1作为所述目标用户的有效观看次数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述N个观看时长中大于第一预设阈值的观看时长个数为N1之后，所述方法还包括：

获取所述N个观看时长中不大于第一预设阈值的N2个观看时长，其中N1+N2＝N；

对所述N2个观看时长相加获得第一观看时长，并确定所述第一观看时长是否大于第一预设阈值；

若确定所述第一观看时长大于所述第一预设阈值，则确定所述观看记录中的有效观看次数为N1+1。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取所述N个观看时长中不大于第一预设阈值的N2个观看时长之后，所述方法还包括：

对所述N2个观看时长中的非重复观看时长相加，获得第二观看时长；

对所述N2个观看时长中的重复观看时长乘以系数α后求和，计算获得第三观看时长，其中0≤α<1；

对所述第二观看时长和所述第三观看时长求和，获得第一观看时长。