[发明专利]基于大数据的视频课程推荐方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据的视频课程推荐方法及相关装置，其中，基于大数据的视频课程推荐方法包括：平台服务器接收用户终端发送的课程请求指令；对用户终端进行权限解析，确定用户终端为目标用户；获取存储服务器中存储的与课程请求指令匹配的视频课程的观看记录，并确定观看记录中的有效观看次数；根据有效观看次数确定视频课程的热度值，基于热度值向目标用户推荐目标视频课程。本申请实施例通过有效观看次数确定视频课程的热度值，能够排除掉无效观看次数对热度值的影响，提升了热度值计算的准确性和可靠性，进而提升了视频课程推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的视频课程推荐方法及相关装置。

背景技术

在线教育顾名思义，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。

在线教育中，需要用到大量的视频课程，学员通过观看视频课程进行在线学习。但是网络上的海量视频课程种类五花八门，囊括的范围也非常广泛，如何减少服务器无效数据处理量，提升视频课程推送效率和准确率，是一个至关重要的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的视频课程推荐方法及相关装置，以期通过目标用户权限认证，减少无效数据处理量，同时通过有效观看次数确定视频课程的热度值，能够排除掉无效观看次数对热度值的影响，提升目标视频课程推送的效率和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的视频课程推荐方法，所述基于大数据的视频课程推荐方法包括：

平台服务器接收用户终端发送的课程请求指令；

平台服务器对用户终端进行权限解析，确定所述用户终端为目标用户；

平台服务器获取存储系统中存储的与所述课程请求指令匹配的视频课程的观看记录，并确定所述观看记录中的有效观看次数；

平台服务器根据所述有效观看次数确定视频课程的热度值，基于所述热度值向目标用户推送目标视频课程。

在一个可能的示例中，所述对用户终端进行权限解析，确定所述用户终端为目标用户，包括：

获取所述用户终端的通用唯一识别码UUID，并对所述UUID进行认证；

若确定所述UUID通过认证，则判定所述用户终端通过第一认证；

获取所述用户终端的观看权限，并确定所述观看权限与所述课程请求指令是否匹配；

若匹配成功，则确定所述用户终端通过第二认证；

确定所述用户终端为目标用户。

在一个可能的示例中，在确定所述观看权限与所述课程请求指令是否匹配后，所述方法还包括：

所匹配失败，解析所述用户终端的好友列表，获取所述好友列表对应的好友用户终端；

获取所述好友用户终端的中的目标用户，作为好友目标用户；

向所述好友目标用户请求获取临时认证权限，所述临时认证权限表征授权所述用户终端在第一预设时长内通过第二认证；

确定获得临时认证权限的所述用户终端在所述第一预设时长内为目标用户。

在一个可能的示例中，所述确定所述观看记录中的有效观看次数，包括：

获取所述观看记录中的N次观看对应的N个观看时长；

确定所述N个观看时长中大于第一预设阈值的观看时长个数为N1；或