[发明专利]一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种传染病感染识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集包含已知病人的视频图像序列；

S2：从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象；

S3：从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人；

S4：构建已知病人与其余人物对象的接触图；

所述接触图包括每个人物对象对应的节点和两个节点之间的连线，该连线代表两个节点对应的人物对象具有相互作用，当两个节点对应的人物对象在N幅图像中均有相互作用时，该两个节点之间的连线有N条；

S5：针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线，设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体，计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离；步骤S5中计算每个易感染个体与已知病人之间的距离的方法为：

S51：从视频图像序列中提取该易感染个体的空间信息和时间信息；所述空间信息为人物对象的位置坐标；所述时间信息为图像拍摄的时间；

S52：估计视频图像序列中的每幅图像中的该易感染个体和已知病人的深度信息；

S53：对该易感染个体和已知病人的姿势进行估计，获得图像中的该易感染个体和已知病人的所有可见关键点的二维位置信息；

S54：根据该易感染个体和已知病人的深度信息和二维位置信息，计算该易感染个体与已知病人的所有可见的关键点之间的距离S：

其中，J表示该易感染个体，J^*表示已知病人，下标i、j和m均表示关键点的序号，N表示可见关键点的个数，J_i表示该易感染个体的第i个关键点，分别表示已知病人的第m个和第j个关键点，函数D(.)表示求两个关键点之间的欧式距离；

S6：根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。

2.根据权利要求1所述的传染病感染识别方法，其特征在于：步骤S2中人物对象的识别采用快速r-cnn算法。

3.根据权利要求1所述的传染病感染识别方法，其特征在于：步骤S3中将人物对象的个数超过个数阈值的图像分为多块，分别对每块子图像进行已知病人的查找。

4.一种传染病感染识别终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～3中任一所述方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～3中任一所述方法的步骤。