[发明专利]一种图像隐写检测方法、装置及计算机设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 201910982092.0 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110930287A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 敖琦;唐炳武 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像隐写检测方法,其特征在于,包括:

接收待检测的目标图像文件,分析所述目标图像文件的图像类型;

根据所述目标图像文件的图像类型获取所述目标图像文件的图像通道数;

根据所述目标图像文件的图像通道数分别提取所述目标图像文件在空域和频域的共生矩阵,并分别提取所述空域和所述频域的共生矩阵的特征向量;

将所述空域及所述频域的共生矩阵的特征向量联合作为预设的二分类模型分类器的输入,输出所述目标图像文件的图像隐写检测结果。

2.根据权利要求1所述的图像隐写检测方法,其特征在于,在所述接收待检测的目标图像文件之前,所述方法还包括对所述预设的二分类模型分类器进行训练,其中,所述预设的二分类模型分类器的训练过程包括:

获取样本集,所述样本集包括若干样本图像文件,分析各所述样本图像文件的类型;

根据各所述样本图像文件的类型分别获取各所述样本图像文件的图像通道数;

根据各所述样本图像文件的图像通道数分别提取各所述样本图像文件在空域以及频域的共生矩阵,并分别提取所述空域及所述频域的各个预设方向上所述共生矩阵的特征向量;

将每个所述样本图像文件的所述空域及所述频域的所述共生矩阵的特征向量联合作为二分类模型分类器的输入,对所述二分类模型分类器进行训练,得到所述预设的二分类模型分类器。

3.根据权利要求1或2所述的图像隐写检测方法,其特征在于,所述分析所述目标图像文件的图像类型包括:

获取所述目标图像文件的后缀;

根据所述目标图像文件的后缀获取所述目标图像文件的文件开始字节;

根据所述目标图像文件的文件开始字节确定所述目标图像文件的实际类型。

4.根据权利要求1或2所述的图像隐写检测方法,其特征在于,根据所述目标图像文件的图像通道数提取所述目标图像文件在空域的共生矩阵包括:

判断所述目标图像文件在空域中的图像通道数是否等于预设图像通道数;

若判断为等于,则按照预设方向分别提取所述目标图像文件在空域中的第一共生矩阵,将所述第一共生矩阵作为所述目标图像文件在空域的共生矩阵。

5.根据权利要求4所述的图像隐写检测方法,其特征在于,根据所述目标图像文件的图像通道数提取所述目标图像文件在空域的共生矩阵还包括:

若判断所述目标图像文件在空域中的图像通道数不等于预设图像通道数,则将所述目标图像文件进行颜色空间转换,得到第一预设图像文件,所述第一预设图像文件为YUV图像;

提取所述第一预设图像文件的亮度通道,按照所述预设方向分别提取所述亮度通道在空域上的第二共生矩阵,将所述第二共生矩阵作为所述目标图像文件在空域的共生矩阵。

6.根据权利要求1或2所述的图像隐写检测方法,其特征在于,根据所述目标图像文件的图像通道数提取所述目标图像文件在频域的共生矩阵包括:

判断所述目标图像文件在频域中的图像通道数是否等于预设图像通道数;

若判断为等于,则将所述目标图像文件进行图像分块处理,并对每个图像分块进行离散余弦变化,得到各图像分块的第一离散余弦变换系数;

基于各图像分块的所述第一离散余弦变换系数,分别获取各图像分块的共生矩阵,并根据各图像分块的共生矩阵生成第三共生矩阵,将所述第三共生矩阵作为所述目标图像文件在频域上的共生矩阵。

7.根据权利要求6所述的图像隐写检测方法,其特征在于,根据所述目标图像文件的图像通道数提取所述目标图像文件在频域的共生矩阵还包括:

若判断所述目标图像文件在频域中的图像通道数大于预设图像通道数,则将所述目标图像文件转换为第二预设图像文件,所述第二预设图像文件为YUV图像;

对所述第二预设图像文件进行图像分块处理,并对每个图像分块的亮度通道进行离散余弦变化,得到各图像分块的第二离散余弦变换系数;

基于各图像分块的所述第二离散余弦变换系数,分别获取各图像分块的共生矩阵,并根据各图像分块的共生矩阵生成第四共生矩阵,将所述第四共生矩阵作为所述目标图像文件在频域上的共生矩阵。

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