[发明专利]一种图像隐写检测方法、装置及计算机设备、存储介质

说明书

本发明属于信息安全技术领域，涉及一种图像隐写检测方法、装置及计算机设备、存储介质。所述方法包括：接收待检测的目标图像文件，分析所述目标图像文件的图像类型；根据所述目标图像文件的图像类型获取所述目标图像文件的图像通道数；根据所述目标图像文件的图像通道数分别提取所述目标图像文件在空域和频域的共生矩阵，并分别提取所述空域和所述频域的共生矩阵的特征向量；将所述空域及所述频域的共生矩阵的特征向量联合作为预设的二分类模型分类器的输入，输出所述目标图像文件的图像隐写检测结果。本发明提供的方案可在隐写算法未知的情况下对图像进行隐写检测，具有较好的通用盲检性能，且在隐写信息嵌入率较低时能够获得较高的准确率。

技术领域

本发明实施例属于信息安全技术领域，尤其涉及一种图像隐写检测方法、装置及计算机设备、存储介质。

背景技术

图像空域和频域的冗余，给不法分子提供了契机。图像被作为载体，在空域或者频域嵌入秘密信息，用以不法交易，给政府、企业甚至国家造成无法估量的损失，隐写和隐写检测已经成为信息安全领域重要的研究方向。

针对空域隐写或频域隐写，至今都各有大量的检测算法。

对于图像空域隐写的检测算法，例如卡方检测算法适用于检测LSB(最低有效位)的顺序嵌入的图像，若隐写信息未完全填充整个图像的像素点，则该方法不适用；又例如RS检测算法适用于随机嵌入的图像，但对于低嵌入率的图像，其检测准确度不佳。

对于图像频域隐写的检测算法，例如JSteg算法实现对JPEG文件的DCT(离散余弦变换)系数进行LSB隐写，针对该隐写方法，卡方检测算法具有较好的检测性能，但是，卡方检测只适用于检测顺序嵌入秘密信息的图像。针对F5隐写算法所隐写的内容的检测，由于受到“铁格效应”的图像的影响，该方法也会产生较大的误差。

上述专用检测方法，针对特定的隐写算法具有较高的识别准确率，但实际应用中，一个待检测图像文件无法事先预知其隐写算法，若使用现有的专用检测方法逐一检测，耗费的时间成本高，且无法保证隐写识别的准确率；另外，新的隐写算法不断出现，现有的专用检测方法无法对通过新的隐写算法所隐写的图像进行检测。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像隐写检测方法、装置及计算机设备、存储介质，以解决现有的图像隐写检测方法只能针对特定的隐写算法所隐写的图像进行检测，通用性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种图像隐写检测方法，包括：

接收待检测的目标图像文件，分析所述目标图像文件的图像类型；

根据所述目标图像文件的图像类型获取所述目标图像文件的图像通道数；

根据所述目标图像文件的图像通道数分别提取所述目标图像文件在空域和频域的共生矩阵，并分别提取所述空域和所述频域的共生矩阵的特征向量；

将所述空域及所述频域的共生矩阵的特征向量联合作为预设的二分类模型分类器的输入，输出所述目标图像文件的图像隐写检测结果。

作为本发明可实施的方式，在所述接收待检测的目标图像文件之前，所述方法还包括对所述预设的二分类模型分类器进行训练，其中，所述预设的二分类模型分类器的训练过程包括：

获取样本集，所述样本集包括若干样本图像文件，分析各所述样本图像文件的类型；

根据各所述样本图像文件的类型分别获取各所述样本图像文件的图像通道数；

根据各所述样本图像文件的图像通道数分别提取各所述样本图像文件在空域以及频域的共生矩阵，并分别提取所述空域及所述频域的各个预设方向上所述共生矩阵的特征向量；