[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

从用户所使用的至少一个终端设备获取历史用户信息，其中，所述历史用户信息包括用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息；

根据所述历史用户信息，建立针对所述用户的行为信息生成模型，其中，所述行为信息生成模型用于根据所述用户所处场景的场景信息生成所述用户的行为信息；

基于所述用户所处场景的场景信息和所述行为信息生成模型，生成行为信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

向所述用户发送预设的特定场景信息，以及接收所述用户针对所述特定场景信息输入的反馈行为信息；

获取所述行为信息生成模型针对所述特定场景信息生成的生成行为信息；

响应于确定所述反馈行为信息与所述生成行为信息不匹配，基于所述特定场景信息和所述反馈行为信息对所述行为信息生成模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收所述用户发送的查看请求，其中，所述查看请求用于查看预设时间段内所述行为信息生成模型生成的行为信息；

根据所述查看请求，向所述用户呈现所述行为信息生成模型预设时间段内所生成的行为信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收所述用户针对所呈现的行为信息发送的修改信息，其中，所述修改信息用于对所呈现的行为信息进行修改；

基于所述修改信息，对所述行为信息生成模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户所处场景的场景信息和所述行为信息生成模型，生成行为信息，包括：

接收至少一个关联行为信息生成模型生成的关联行为信息，其中，所述至少一个关联行为信息生成模型是基于与所述用户有关联关系的至少一个关联用户的用户信息建立的；

将所接收的关联行为信息作为场景信息，基于所述行为信息生成模型，生成行为信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述行为信息生成模型包括至少一个子模型，其中，所述至少一个子模型中的子模型用于生成预定类别行为信息；以及

所述根据所述历史用户信息，建立针对所述用户的行为信息生成模型，包括：

基于机器学习算法，使用所述用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息对所述至少一个子模型中的子模型进行训练，得到针对所述用户的行为信息生成模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史用户信息，建立针对所述用户的行为信息生成模型，包括：

接收所述用户针对所述历史用户信息输入的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述历史用户信息进行调整；

使用调整后的历史用户信息，建立针对所述用户的行为信息生成模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取包括所述行为信息生成模型在内的多个模型生成的行为信息；

对所获取的行为信息进行统计分析，以及显示统计分析结果。

9.一种用于生成信息的装置，包括：

获取单元，被配置成从用户所使用的至少一个终端设备获取历史用户信息，其中，所述历史用户信息包括用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息；

建立单元，被配置成根据所述历史用户信息，建立针对所述用户的行为信息生成模型，其中，所述行为信息生成模型用于根据所述用户所处场景的场景信息生成所述用户的行为信息；

生成单元，被配置成基于所述用户所处场景的场景信息和所述行为信息生成模型，生成行为信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

接收单元，被配置成向所述用户发送预设的特定场景信息，以及接收所述用户针对所述特定场景信息输入的反馈行为信息；

反馈单元，被配置成获取所述行为信息生成模型针对所述特定场景信息生成的生成行为信息；

第一训练单元，被配置成响应于确定所述反馈行为信息与所述生成行为信息不匹配，基于所述特定场景信息和所述反馈行为信息对所述行为信息生成模型进行训练。