[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
申请号: | 201910982603.9 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN112667881A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 刘海;陈洋 | 申请(专利权)人: | 刘海 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100101 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
本公开实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从用户所使用的至少一个终端设备获取历史用户信息,其中,上述历史用户信息包括用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息;根据上述历史用户信息,建立针对上述用户的行为信息生成模型,其中,上述行为信息生成模型用于根据上述用户所处场景的场景信息生成上述用户的行为信息;基于上述用户所处场景的场景信息和上述行为信息生成模型,生成行为信息。该实施方式实现了行为信息的生成。
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
互联网技术的快速发展,使人们的生活更加便捷。举例来说,网页浏览器应用、即时聊天工具、购物类应用、搜索类应用、地图类应用等应用的出现,为人们开启了广阔的活动空间。人们在通过互联网活动时会留下种种数据。而如何有效的利用这些数据,一直是业界研究的热门话题。例如,可以根据某一个用户通过互联网活动留下的数据,构建针对该用户的用户画像,并基于用户画像做进一步的决策。此外,还可以基于用户通过互联网活动留下的数据生成各种信息。
发明内容
本公开实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本公开实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:从用户所使用的至少一个终端设备获取历史用户信息,其中,上述历史用户信息包括用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息;根据上述历史用户信息,建立针对上述用户的行为信息生成模型,其中,上述行为信息生成模型用于根据上述用户所处场景的场景信息生成上述用户的行为信息;基于上述用户所处场景的场景信息和上述行为信息生成模型,生成行为信息。
在一些实施例中,上述方法还包括:向上述用户发送预设的特定场景信息,以及接收上述用户针对上述特定场景信息输入的反馈行为信息;获取上述行为信息生成模型针对上述特定场景信息生成的生成行为信息;响应于确定上述反馈行为信息与上述生成行为信息不匹配,基于上述特定场景信息和上述反馈行为信息对上述行为信息生成模型进行训练。
在一些实施例中,上述方法还包括:接收上述用户发送的查看请求,其中,上述查看请求用于查看预设时间段内上述行为信息生成模型生成的行为信息;根据上述查看请求,向上述用户呈现上述行为信息生成模型预设时间段内所生成的行为信息。
在一些实施例中,上述方法还包括:接收上述用户针对所呈现的行为信息发送的修改信息,其中,上述修改信息用于对所呈现的行为信息进行修改;基于上述修改信息,对上述行为信息生成模型进行训练。
在一些实施例中,上述基于上述用户所处场景的场景信息和上述行为信息生成模型,生成行为信息,包括:接收至少一个关联行为信息生成模型生成的关联行为信息,其中,上述至少一个关联行为信息生成模型是基于与上述用户有关联关系的至少一个关联用户的用户信息建立的;将所接收的关联行为信息作为场景信息,基于上述行为信息生成模型,生成行为信息。
在一些实施例中,上述行为信息生成模型包括至少一个子模型,其中,上述至少一个子模型中的子模型用于生成预定类别行为信息;以及上述根据上述历史用户信息,建立针对上述用户的行为信息生成模型,包括:基于机器学习算法,使用上述用户基本信息、历史场景信息以及与历史场景信息对应的历史行为信息对上述至少一个子模型中的子模型进行训练,得到针对上述用户的行为信息生成模型。
在一些实施例中,上述根据上述历史用户信息,建立针对上述用户的行为信息生成模型,包括:接收上述用户针对上述历史用户信息输入的调整数据,其中,上述调整数据用于对上述历史用户信息进行调整;使用调整后的历史用户信息,建立针对上述用户的行为信息生成模型。
在一些实施例中,上述方法还包括:获取包括上述行为信息生成模型在内的多个模型生成的行为信息;对所获取的行为信息进行统计分析,以及显示统计分析结果。
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