[发明专利]预测工作计划的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910984057.2 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110909915B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 陈方毅;孔令云 申请(专利权)人: 厦门美柚股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06V40/16
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 洪铭福
地址: 361000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 预测 工作计划 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种预测工作计划的方法,其特征在于,包括:

获取工作计划训练样本,所述工作计划训练样本包括:有效工作状态、工作类型和工作岗位,所述有效工作状态包括:有效工作时间和有效工作内容;

利用所述工作计划训练样本训练工作计划预测模型;

向训练后的工作计划预测模型输入当前工作类型,并输出所述当前工作类型对应的不同工作岗位的工作计划,所述工作计划包括:工作时间和工作内容;

所述有效工作状态具体为:根据第一有效工作状态和出勤状态取并集得到所述有效工作状态;

所述第一有效工作状态具体为:对有效软件帧和有效工位帧取交集,得到所述第一有效工作状态,所述第一有效工作状态包括:第一有效工作时间和第一有效工作内容;

获取所述有效软件帧和有效工位帧的过程为:

获取屏幕录屏和工作人员图像;

将所述屏幕录屏和所述工作人员图像发送至图像处理中心,进行处理得到所述屏幕录屏对应的工作软件名和所述工作人员图像对应的工作人员;

根据岗位需求软件表对所述工作软件名进行软件分帧识别得到有效软件帧;

根据所述工作人员对所述工作人员图像进行人员分帧识别得到有效工位帧;

所述图像处理中心包括:图像识别模型和人脸识别模型,具体的:

利用图像识别样本训练图像识别模型,并根据所述图像识别模型识别所述屏幕录屏对应的工作软件名,所述图像识别样本包括:软件截图和软件名;

利用人脸识别样本训练人脸识别模型并识别所述工作人员,并根据所述人脸识别模型识别所述工作人员图像对应的工作人员,所述人脸识别样本包括:姓名、工号、岗位、脸部图像。

2.根据权利要求1所述的一种预测工作计划的方法,其特征在于,所述出勤状态具体为:根据出勤表得到所述工作人员的出勤状态,所述出勤状态包括:出勤工作时间和出勤工作内容。

3.根据权利要求1所述的一种预测工作计划的方法,其特征在于,所述屏幕录屏指录制活跃窗口的屏幕内容。

4.一种预测工作计划的装置,其特征在于,包括:

获取训练样本模块,用于获取工作计划训练样本,所述工作计划训练样本包括:有效工作状态、工作类型和工作岗位,所述有效工作状态包括:有效工作时间和有效工作内容;

工作计划预测模型训练模块,用于利用所述工作计划训练样本训练工作计划预测模型;

获取工作计划模块,用于向训练后的所述工作计划预测模型输入当前工作类型,并输出所述当前工作类型的不同工作岗位的工作计划,所述工作计划包括:工作时间和工作内容;

所述有效工作状态具体为:根据第一有效工作状态和出勤状态取并集得到所述有效工作状态;

所述第一有效工作状态具体为:对有效软件帧和有效工位帧取交集,得到所述第一有效工作状态,所述第一有效工作状态包括:第一有效工作时间和第一有效工作内容;

获取所述有效软件帧和有效工位帧的过程为:

获取屏幕录屏和工作人员图像;

将所述屏幕录屏和所述工作人员图像发送至图像处理中心,进行处理得到所述屏幕录屏对应的工作软件名和所述工作人员图像对应的工作人员;

根据岗位需求软件表对所述工作软件名进行软件分帧识别得到有效软件帧;

根据所述工作人员对所述工作人员图像进行人员分帧识别得到有效工位帧;

所述图像处理中心包括:图像识别模型和人脸识别模型,具体的:

利用图像识别样本训练图像识别模型,并根据所述图像识别模型识别所述屏幕录屏对应的工作软件名,所述图像识别样本包括:软件截图和软件名;

利用人脸识别样本训练人脸识别模型并识别所述工作人员,并根据所述人脸识别模型识别所述工作人员图像对应的工作人员,所述人脸识别样本包括:姓名、工号、岗位、脸部图像。

5.一种预测工作计划的设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;

其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如权利要求1至3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至3任一项所述的方法。

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