[发明专利]预测工作计划的方法及装置

说明书

本发明公开了预测工作计划的方法及装置。涉及软件领域，其中，方法通过获取工作计划训练样本，其中工作计划训练样本为：包括有效工作时间和有效工作内容的有效工作状态、工作类型和工作岗位，然后利用工作计划训练样本训练得到工作计划预测模型，输入当前工作类型，根据工作计划预测模型输出包括工作内容和工作时间的工作计划。通过使用神经网络建立工作计划预测模型，根据工作类型智能预测工作计划，能够提高管理效率，使管理者根据工作计划更合理地安排工作，并且督促员工按时完成工作任务，有利于工作管理和绩效考核，避免根据个人经验评估任务难度制定工作计划不准确影响下一步的工作任务的问题。

技术领域

本发明涉及软件领域，尤其是一种预测工作计划的方法及装置。

背景技术

工作中制定合理的工作计划能够提高工作效率，例如在固定的时间周期内完成预定的工作任务，例如在年初制定年工作计划、月初制定月工作计划、周一制定周工作计划等，不同岗位工作任务不同，制定的工作计划也不同。现有的都是员工自行制定工作计划或上一级领导给员工安排工作计划，都是基于主观或人工方式进行，需要结合自身以往的工作业绩、工作能力、岗位职责等多个因素制定工作计划，整个过程工作量大、过程繁琐，且通过人工方式不够科学合理。例如根据个人经验评估任务难度制定工作计划，往往不准确，早于或晚于工作计划时间完成工作，都将影响下一步的工作计划，并且每个人想法不同，制定的工作计划也相应不同，导致同一岗位不同员工的工作计划差别太大，不利于工作管理和绩效考核，因此需要提出一种能够根据岗位不同预测不同工作计划的方法。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的是提供一种能够根据岗位不同预测不同工作计划的方法及装置。

本发明实施例所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种预测工作计划的方法，包括：

获取工作计划训练样本，所述工作计划训练样本包括：有效工作状态、工作类型和工作岗位，所述有效工作状态包括：有效工作时间和有效工作内容；

利用所述工作计划训练样本训练工作计划预测模型；

向训练后的工作计划预测模型输入当前工作类型，并输出所述当前工作类型对应的不同工作岗位的工作计划，所述工作计划包括：工作时间和工作内容。

进一步地，所述有效工作状态具体为：根据第一有效工作状态和出勤状态取并集得到所述有效工作状态。

进一步地，所述出勤状态具体为：根据出勤表得到所述工作人员的出勤状态，所述出勤状态包括：出勤工作时间和出勤工作内容。

进一步地，所述第一有效工作状态具体为：对有效软件帧和有效工位帧取交集，得到所述第一有效工作状态，所述第一有效工作状态包括：第一有效工作时间和第一有效工作内容。

进一步地，获取所述有效软件帧和有效工位帧的过程为：

获取屏幕录屏和工作人员图像；

将所述屏幕录屏和所述工作人员图像发送至图像处理中心，进行处理得到所述屏幕录屏对应的工作软件名和所述工作人员图像对应的工作人员；

根据岗位需求软件表对所述工作软件名进行软件分帧识别得到有效软件帧；

根据所述工作人员对所述工作人员图像进行人员分帧识别得到有效工位帧。

进一步地，所述图像处理中心包括：图像识别模型和人脸识别模型，具体的：

利用图像识别样本训练图像识别模型，并根据所述图像识别模型识别所述屏幕录屏对应的工作软件名，所述图像识别样本包括：软件截图和软件名；