[发明专利]一种网络拥塞的确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910987282.1 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110691035A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 周超 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04L12/801 分类号: H04L12/801;H04L12/24
代理公司: 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 代理人: 冉玲芬
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 网络拥塞 网络性能参数 历史网络 性能参数 存储介质 电子设备 获取通信 通信领域 通信网络 准确率 拥塞 输出 网络
【权利要求书】:

1.一种网络拥塞的确定方法,其特征在于,包括:

获取通信网络中用于表征网络拥塞情况的网络性能参数;

将所述网络性能参数输入到预先训练的网络拥塞识别模型中进行识别,根据所述网络拥塞识别模型输出的识别结果,确定所述通信网络是否拥塞,其中,所述网络拥塞识别模型是基于历史网络性能参数以及所述历史网络性能参数对应的网络拥塞结果训练生成的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络性能参数包括:发送码率、接收码率、传输时延以及丢包率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练的网络拥塞识别模型采用以下步骤训练生成:

获取所述通信网络的多组历史网络性能参数以及每组历史网络性能参数对应的网络拥塞结果;

将所述多组历史网络性能参数划分为第一部分历史网络性能参数和第二部分历史网络性能参数;

基于所述第一部分历史网络性能参数以及所述第一部分历史网络性能参数中每组历史网络性能参数对应的网络拥塞结果,训练生成待检验网络拥塞识别模型;

基于所述第二部分历史网络性能参数以及所述第二部分历史网络性能参数中每组历史网络性能参数对应的网络拥塞结果,对所述待检验网络拥塞识别模型进行检验,得到所述待检验网络拥塞识别模型的识别正确率;

在确定所述待检验网络拥塞识别模型的识别正确率大于预设准确度阈值时,将所述待检验网络拥塞识别模型确定为所述网络拥塞识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二部分历史网络性能参数以及所述第二部分历史网络性能参数中每组历史网络性能参数对应的网络拥塞结果,对所述待检验网络拥塞识别模型进行检验,得到所述待检验网络拥塞识别模型的识别正确率,包括:

针对所述第二部分历史网络性能参数中的每组目标历史网络性能参数,将所述目标历史网络性能参数输入所述待检验网络拥塞识别模型,得到所述目标历史网络性能参数对应的识别结果,在确定所述目标历史网络性能参数对应的识别结果,与所述目标历史网络性能参数对应的网络拥塞结果一致时,确定所述待检验网络拥塞识别模型的识别结果为正确;

统计所述待检验网络拥塞识别模型识别结果为正确的数量,并将所述数量与所述第二部分历史网络性能参数中目标历史网络性能参数的总数量的比值,确定为所述待检验网络拥塞识别模型的识别正确率。

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二部分历史网络性能参数以及所述第二部分历史网络性能参数中每组历史网络性能参数对应的网络拥塞结果之后,所述方法还包括:

在确定所述待检验网络拥塞识别模型的识别正确率小于或等于所述预设准确度阈值时,重新将所述多组历史网络性能参数划分为两部分,并利用重新划分的两部分重新训练待检验网络拥塞识别模型。

6.一种网络拥塞的确定装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取通信网络中用于表征网络拥塞情况的网络性能参数;

处理单元,用于将所述网络性能参数输入到预先训练的网络拥塞识别模型中进行识别,根据所述网络拥塞识别模型输出的识别结果,确定所述通信网络是否拥塞,其中,所述网络拥塞识别模型是基于历史网络性能参数以及所述历史网络性能参数对应的网络拥塞结果训练生成的。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述网络性能参数包括:发送码率、接收码率、传输时延以及丢包率。

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