[发明专利]自动补全用户构件建模信息的方法、系统和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910987490.1 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110929317B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 师玉鹏 申请(专利权)人: 广联达科技股份有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F111/04
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 100193 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 自动 用户 构件 建模 信息 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动补全用户构件建模信息的方法,其特征在于所述方法包括:

步骤一、导入结构化或非结构化数据并处理后并存储在客户端本地数据库并提供属性信息查询接口;

步骤二、建立存储信息和对应的属性信息之间的映射关系,映射关系的算法逻辑放置于服务器私有云数据库中;

步骤三、在客户端建立动态链接库,调用步骤二中服务器私有云数据库中算法逻辑建立数字构件库和对应的属性信息之间的映射关系;

步骤四、分别在私有云数据库及公有云数据库中查询对应映射关系的属性信息;

步骤五、在本地公有云数据库及私有云数据库都各自按照各自库中的热度字排序后作为结果输出;

其中,所述步骤一具体包括:

步骤1.1、将非机构化数据进行数据结构化处理,按预设分类规则进行初步分类;

步骤1.2、将分类的算法预置在云端服务器中,在客户端进行运算;

步骤1.3、云端构件库中预置一些高频属性,并按热度排序;本地数据库定期同步云端构件中的属性字典信息,以降低发送请求的频率;

步骤1.4、客户端向服务器发送数据请求,服务器将云端数据返回给客户端,客户端整合后显示结果;

步骤1.5、客户端使用具体数据后,将该数据传送给服务器,服务器将该数据对应的热度提升;

此外,所述公有云数据库及所述私有云数据库存放在云端,所述本地数据库在客户端本地使用;

所述属性字典信息包括所有的构件类型与子构件类型的属性信息。

2.根据权利要求1所述的自动补全用户构件建模信息的方法,其特征在于,所述步骤一中非结构化数据进行结构化处理,按照字符串要求存入本地数据库;对应的历史信息直接存储在云端服务器。

3.根据权利要求1-2之一所述的自动补全用户构件建模信息的方法,其特征在于,所述非结构化数据为CAD图纸,通过字符串和数字字段进行结构化处理。

4.根据权利要求1或2所述的自动补全用户构件建模信息的方法,其特征在于,通过数字构件库和属性库聚合得到属性字典。

5.一种自动补全用户构件建模信息的系统,包括:

数据导入和处理单元,用于导入结构化或非结构化数据并处理后进行存储;

属性信息映射关系建立单元,用于建立存储信息和对应的属性信息之间的映射关系并提供属性信息查询接口;

构建属性关系建立单元,用于建立数字构件库和对应的属性信息之间的映射关系;

属性信息存储单元,用于在公有数据库或公有云中存储属性信息;

热度排序和输出单元,用于建立本地数据库、公有云数据库、私有云数据库三部分都各自按照各自库中的热度字排序后作为结果输出;

其中,所述数据导入和处理单元包括以下模块:

分类模块,用于将非结构化数据进行数据结构化处理,按预设分类规则进行初步分类;

运算模块,用于将分类的算法预置在云端服务器中,在客户端进行运算;

排序模块,用于公有云构件库中预置一些高频属性,并按热度排序;本地数据库定期同步公有云构件中的属性字典信息,以降低发送请求的频率;

结果显示模块,用于客户端向服务器发送数据请求,客户端将公有数据库及私有数据库数据返回给客户端,客户端整合后显示结果;

数据传送模块,用于客户端使用具体数据后,将该数据传送给服务器,服务器将该数据对应的热度提升;

此外,所述公有云数据库及所述私有云数据库存放在云端,所述本地数据库在客户端本地使用;

所述属性字典信息包括所有的构件类型与子构件类型的属性信息。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述非结构化数据进行结构化处理,按照字符串要求存入本地数据库;对应的历史信息直接存储在云端服务器。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

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