[发明专利]一种中药多糖二维红外光谱鉴别预测模型及其构建方法和应用

权利要求书

1.中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，其构建方法包括：

(1)在恒定的衰减全反射温度下，采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱方法，采集中药多糖提取物的一维红外光谱并进行谱图处理；

(2)获取中药材多糖提取物的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱；

(3)将一维红外光谱vs参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱作图，得到二维相关红外谱图；

(4)以每个二维相关红外谱图中的自动峰为鉴别特征峰，建立以特征峰峰位和强度为指标的二维相关红外数据阵；

(5)采用多元统计学判别分析方法，通过训练集样本分析，建立中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型。

2.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，所述的中药包括五味子属或人参属中药材。

3.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，步骤(1)中所述的恒定的衰减全反射温度是30℃。

4.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，步骤(1)中所述的谱图处理方式包括：自动基线校正，13点平滑和纵坐标归一化。

5.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，所述中药多糖的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱的建立方法包括：将训练集中所有同种来源中药多糖一维红外光谱归一化后谱图运算得到平均图谱作为二维图谱转化的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱。

6.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，所述中药多糖提取物的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱的建立方法包括：分别在同属不同种的中药材多糖提取物中取一个样品采用衰减全反射梯度升温傅里叶变换红外光谱方法采集多糖提取物一维红外光谱并进行谱图处理得到平均谱图；以该平均谱图为参考图谱建立不同温度下的一系列二维红外图谱，在一系列二维红外图谱中找到变化最为明显的温度，以该温度下的一维图谱为二维图谱转化的最佳参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱。

7.按照权利要求6所述的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，所述的衰减全反射梯度升温是从30℃升到110℃；其中，五味子属多糖或人参属多糖变化最为明显的温度分别为80℃或85℃。

8.按照权利要求6所述的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，所述的谱图处理方式包括：自动基线校正，13点平滑和纵坐标归一化。

9.按照权利要求1所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型，其特征在于，步骤(5)中所述多元统计学判别分析方法包括正交偏最小二乘法、线性判别分析法或偏最小二乘法中的任何一种或多种。

10.权利要求1-9任何一项所述的中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型在鉴别中药多糖中的应用；优选的，所述的中药包括五味子属中药材或人参属中药材。