[发明专利]一种中药多糖二维红外光谱鉴别预测模型及其构建方法和应用在审

专利信息
申请号: 201910989839.5 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110749575A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 夏永刚;梁军;吕艳丽;匡海学 申请(专利权)人: 夏永刚
主分类号: G01N21/552 分类号: G01N21/552
代理公司: 11598 北京思元知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 余光军;霍雪梅
地址: 150000 黑龙江省哈尔滨*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要:
搜索关键词: 二维 中药多糖 二维红外光谱 傅里叶变换 衰减全反射 红外光谱 外界干扰 预测模型 构建 光谱 鉴别 多元统计学 梯度升温式 训练集样本 溴化钾压片 单一特征 光谱鉴别 红外数据 温度干扰 样品来源 质量评价 参考 高通量 提取物 分析 直观 采集 应用
【说明书】:

发明公开了中药多糖二维红外光谱鉴别预测模型及其构建方法和应用,该构建方法采用自身样品来源为外界干扰或单一特征温度为外界干扰,建立参考红外光谱;采用衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱,采集所有原始和参考红外光谱;获取二维红外相关谱,建立以特征峰峰位和强度为指标的特征红外数据阵并结合多元统计学分析,通过训练集样本分析建立中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型,实现了中药多糖快速、直观的鉴别和质量评价。本发明能够以高通量式建立所有样品二维红外相关光谱,避免了以梯度升温式的温度干扰以及通过溴化钾压片等方式,建立二维红外光谱繁琐的局面。

技术领域

本发明涉及中药多糖的鉴别,具体涉及中药材多糖提取物的鉴别预测模型及其构建方法和应用,属于中药多糖的鉴别领域。

背景技术

衰减全反射傅里叶傅里叶变换红外光谱法是一种常用的结构分析技术,具有灵敏度高,特征性强,可实现快速无损检测等特点。近年来,二维相关红外光谱技术的发展使红外光谱的分辨率及谱图的识别能力有了新的突破,它正成为中药快速鉴别及质量评价的一种有效手段,但还未应用于中药多糖提取物的鉴别与质量评价领域。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种中药多糖提取物的二维红外光谱鉴别预测模型;

本发明的目的之二是提供一种所述中药多糖提取物的二维红外光谱鉴别预测模型的构建方法;

本发明的目的之三是将所构建的中药多糖提取物的二维红外光谱鉴别预测模型应用于鉴别中药多糖。

为实现上述目的,本发明通过以下技术方案来实现的:

本发明首先提供了一种中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型,其构建方法包括:

(1)在恒定的衰减全反射温度下,采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱方法,采集中药多糖提取物的一维红外光谱并进行谱图处理;

(2)获取中药材多糖提取物的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱;

(3)将一维红外光谱VS参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱作图,得到二维相关红外谱图;

(4)以每个二维相关红外谱图中的自动峰为鉴别特征峰,建立以特征峰峰位和强度为指标的二维相关红外数据阵;

(5)采用多元统计学判别分析方法,通过训练集样本分析,建立中药多糖提取物的衰减全反射傅里叶变换二维红外相关光谱鉴别预测模型。

作为本发明进一步的改进,所述的中药包括五味子属或人参属中药材。

作为本发明进一步的改进,步骤(1)中所述的恒定的衰减全反射温度是30℃。

作为本发明进一步的改进,步骤(1)中所述的谱图处理方式包括:自动基线校正,13点平滑和纵坐标归一化。

作为本发明进一步的创新,所述中药多糖的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱的建立方法之一包括:将训练集中所有同种来源中药多糖一维红外光谱归一化后谱图运算得到平均图谱作为二维图谱转化的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱。

作为本发明进一步的改进创新,所述中药多糖提取物的参考衰减全反射傅里叶变换红外平均红外图谱的建立方法之二包括:分别在同属不同种的中药材多糖提取物中取一个样品采用衰减全反射梯度升温傅里叶变换红外光谱方法采集多糖提取物一维红外光谱并进行谱图处理得到平均谱图;以该平均谱图为参考图谱建立不同温度下的一系列二维红外图谱,在一系列二维红外图谱中找到变化最为明显的温度,以该温度下的一维图谱为二维图谱转化的最佳参考红外图谱。

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