[发明专利]车载机器人的答复信息确定方法、装置及设备在审
申请号: | 201910990232.9 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110956962A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 裴丽珊 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28;G10L15/02 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 130011 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车载 机器人 答复 信息 确定 方法 装置 设备 | ||
1.一种车载机器人的答复信息确定方法,其特征在于,包括:
分词处理所接收的用户语音,获得所述用户语音的语音分词集;
根据所述语音分词集及预先形成的词组列表字典,形成所述用户语音的语音输入文件;
确定所述语音输入文件中各行对应目标语义参数,并在预确定的语音答复模板中查找所述目标语义参数,所述语音答复模板基于给定的样本语料集确定,包含至少一个标准语义参数及相应语句表述规则排列的标准答复分词序列;
根据查找结果确定对应所述用户语音的答复信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述词组列表字典的形成包括:
分词处理预先确定的样本语料集,获得语料分词集;
统计所述语料分词集中各分词的出现频次;
按照各所述出现频次由大到小排列相应的语料分词,提取处于前设定数量的语料分词及相应的排列序号,形成词组列表字典。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述语音分词集中包含至少一行分词处理所述用户语音后形成的第一分词序列;
相应的,所述根据所述语音分词集及预先形成的词组列表字典,形成所述用户语音的语音输入文件,包括:
初始化构建语音输入矩阵,其中,所述语音输入矩阵的行数等于所述语音分词集所包含第一分词序列的行数,所述语音输入矩阵的列数等于所述语音分词集中最长第一分词序列所包含第一分词的分词个数;
针对所述语音分词集中的每个第一分词,如果所述第一分词存在于所述词组列表字典中,则将所述第一分词对应的排列序号作为目标编码值;否则,将预设编码值作为所述第一分词的目标编码值;
以分词序列为行单位,将各所述分词序列所包含第一分词的目标编码值相应写入所述语音输入矩阵,并采用所述预设编码值填充所述语音输入矩阵中的空元素;
将赋值后的语音输入矩阵作为所述用户语音的语音输入文件。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述样本语料集包含至少一组样本问答语句,各组样本问答语句包含一行样本问句和一行关联的样本答句;
相应的,所述语音答复模板的确定过程包括下述步骤:
提取所述样本语料集中的样本问句和样本答句,形成样本问句集和样本答句集;
根据所述样本问句集形成样本问句文件,并根据所述样本答句集结合语句表述规则形成样本答句文件和样本校对文件;
确定所述样本问句文件各行样本分词对应的标准语义参数;
根据所述样本答句文件及样本校对文件结合各所述标准语义参数,形成包含各所述标准语义参数及相应标准答复分词序列的语音答复模板。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述样本问句集形成样本问句文件,包括:
分词处理所述样本问句集,获得包含至少一行第二分词序列的问句分词集;
初始化构建样本问句矩阵,其中,所述样本问句矩阵的行数等于所述问句分词集所包含第二分词序列的行数,所述样本问句矩阵的列数等于所述问句分词集中最长第二分词序列所包含第二分词的分词个数;
针对所述样本问句集中的每个第二分词,将所述第二分词在所述词组列表字典中对应的排列序号作为所述第二分词的目标编码值;
以分词序列为行单位,将各所述分词序列所包含第二分词的目标编码值相应写入所述样本问句矩阵,并采用预设编码值填充所述样本问句矩阵中的空元素;
将赋值后的样本问句矩阵作为所述样本问句文件。
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