[发明专利]车载机器人的答复信息确定方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种车载机器人的答复信息确定方法、装置及设备。该方法包括：分词处理所接收的用户语音，获得所述用户语音的语音分词集；根据所述语音分词集及预先形成的词组列表字典，形成所述用户语音的语音输入文件；确定所述语音输入文件中各行对应目标语义参数，并在预确定的语音答复模板中查找所述目标语义参数，所述语音答复模板基于给定的样本语料集确定，包含至少一个标准语义参数及相应语句表述规则排列的标准答复分词序列；根据查找结果确定对应所述用户语音的答复信息。本发明实施例的技术方案，达到了精确匹配用户语音与语音答复模板中的答复信息，提高了车载机器人答复信息确定的准确性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及智能机器人技术领域，尤其涉及一种车载机器人的答复信息确定方法、装置及设备。

背景技术

随着智能网联在车辆制造业及互联网行业的迅猛发展，人工智能技术已成为智能网联领域不可或缺的课题之一，对车载场景下的智能聊天机器人的研究开发也已成为行业势在必行的发展热点。

现阶段，基于seq2seq模型的智能聊天机器人的词向量构建主要采用词袋模型向量表示法。该向量表示法为一种在自然语言处理和信息检索下被简化的表达模型，其将文本、段落或文档看作无序的词汇集合，忽略语法及单词的次序，对文本中每一个单词都进行统计，用清单中词出现的次数来体现词向量索引内容。

但此向量表示法不会保留原始句子中的词的次序，仅将每一个词组作为个体统计，在实际问答应用中，通过上述方法构建的词向量不能直接转化为计算机可识别的顺序，也不能形成可还原句子结构的答复信息，由此影响了答复信息确定的准确度。

发明内容

本发明提供一种车载机器人的答复信息确定方法、装置及设备，提高了车载机器人答复信息确定的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种车载机器人的答复信息确定方法，包括：

分词处理所接收的用户语音，获得所述用户语音的语音分词集；

根据所述语音分词集及预先形成的词组列表字典，形成所述用户语音的语音输入文件；

确定所述语音输入文件中各行对应目标语义参数，并在预确定的语音答复模板中查找所述目标语义参数，所述语音答复模板基于给定的样本语料集确定，包含至少一个标准语义参数及相应语句表述规则排列的标准答复分词序列；

根据查找结果确定对应所述用户语音的答复信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种车载机器人的答复信息确定装置，该车载机器人的答复信息确定装置包括：

语音获取模块，用于分词处理所接收的用户语音，获得所述用户语音的语音分词集；

文件生成模块，用于根据所述语音分词集及预先形成的词组列表字典，形成所述用户语音的语音输入文件；

模板确定模块，用于基于给定的样本语料确定语音答复模板；

参数查找模块，用于确定所述语音输入文件中各行对应目标语义参数，并在预确定的语音答复模板中查找所述目标语义参数；

信息确定模块，用于根据查找结果确定对应所述用户语音的答复信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例中提供的车载机器人的答复信息确定方法。