[发明专利]一种基于交通数据信息发布的方法

权利要求书

1.一种基于交通数据信息发布的方法，其特征在于，

功能分为条件动态配置支撑能力、数据分析引擎、机器语言转化、数据格式转化功能部分，

动态配置支撑能力包括条件参数配置、规则配置；

数据分析引擎是分析入参对象，智能检索规则配置库，结合入参与规则配置信息，形成诉求对象；

机器语言转化，将诉求对象转化成机器可识别的语言；

助数据格式转化，达到自适应各种业务场景抛出统一格式的数据供各业务应用使用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

包括以下步骤：

1)、制定标准化入参语言；

2)、建立交通业务数据规则库；

3)、入参数据分析器，分析可能的用户诉求，检索规则库，获取数据检索规则；

4)、将入参语言与数据检索规则结合，形成诉求对象，将诉求对象转化成机器语言，获取数据信息；

5)、利用数据转化器，将目标数据形成统一的标准化数据描述语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

通过抽象标准参数形成对象，智能分析信息获取诉求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

借助数据规则配置库、数据格式转化器，通过入参和数据规则形成计算机可识别语言检索交通数据，将符合用户诉求的数据以规范化和标准化的描述语言发布出去。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

将用户诉求输入内容转化成数据模型对象，

利用数据规则配置库中获取的数据规则，建立诉求条件对象与结果对象的关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

利用数据格式转换器，组装形成计算机可识别语言并把交通数据整理加工，以统一的标准化数据描述语句对外抛出。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

操作步骤如下：

1)、获取用户对数据的诉求，通过数据转化格式规则引擎形成标准数据格式，封装成诉求对象；

2)、经过对数据诉求对象分析，智能对接数据规则对象库，匹配客户需求的目标数据；

3)、将数据诉求对象和数据规则对象，组装形成计算机可识别语言，获取目标数据；

4)、利用数据转化算法，将目标数据形成统一的标准化数据描述语句。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

将条件描述转化成数据对象，智能分析诉求获取规则库能合理规则，借助数据格式转化器构造计算机可识别语言。