[发明专利]一种基于交通数据信息发布的方法

说明书

本发明提供一种基于交通数据信息发布的方法，属于数据处理技术领域，本发明通过抽象标准参数形成对象，智能分析信息获取诉求，借助数据规则配置库，数据格式转化器，通过入参和数据规则形成计算机可识别语言检索交通数据，将符合用户诉求的数据以规范化和标准化的描述语言发布出去。能够有效地支撑用户后端大数据平台数据类型的转换，快速发布不同的业务数据给各交通应用。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于交通数据信息发布的方法。

背景技术

随着我国交通事业快速发展，道路运输事故也呈上升趋势，道路运输安全问题已经成为社会关注的热点。由于危化品引发重、特大事故和环境污染事件，给人民群众生命财产安全造成严重损失，甚至影响社会稳定。如何提高重点营运车辆监管水平，减少人民群众生命财产损失，成为亟待解决的重要问题。

近年来，我国地方各级交通主管部门陆续建设基于卫星定位技术的车辆动态监控系统，在加强区域内重点运营车辆的监控，减少道路交通事故中发挥了重要作用，提高了运输车辆监管能力，保障了公路交通和道路运输安全。但是由于车辆管理采用属地管理方式，各省市监控平台各自独立，缺乏统一的建设标准，无法实现平台间的信息共享，造成无法对外来车辆进行监控，存在较大的安全隐患。同时道路运输安全监管涉及交通运输部门、公安机关、安监总局等多个部门，现有车辆动态监控系统多数无法实现多部门之间信息共享，无法实现多部门联合监控与执法。通过基于交通数据信息发布的方法，可以不依赖与业务场景，快速完成信息的对外发布、主要体现在：

1、传统的信息发布平台，需要根据不同业务场景进行开发，相应带来开发成本的增加；

2、应用不同的业务流程需要开发不同的业务引擎，需求调研成本增加。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提出了一种基于交通数据信息发布的方法，有效地支撑用户后端大数据平台数据类型的转换，快速发布不同的业务数据给各交通应用。

本发明的技术方案是：

本发明的一种基于交通数据信息发布的方法，作为交通数据信息发布的方法，功能分为条件动态配置支撑能力、数据分析引擎、机器语言转化和数据格式转化功能部分，

其中，

动态配置支撑能力包括条件参数配置、规则配置；

数据分析引擎是分析入参对象，智能检索规则配置库，结合入参与规则配置信息，形成诉求对象。

再通过机器语言转化，将诉求对象转化成机器可识别的语言；

再借助数据格式转化最终达到自适应各种业务场景抛出统一格式的数据供各业务应用使用。

进一步的，包括以下步骤：

1)、制定标准化入参语言；

2)、建立交通业务数据规则库；

3)、入参数据分析器，分析可能的用户诉求，检索规则库，获取数据检索规则；

4)、将入参语言与数据检索规则结合，形成诉求对象，将诉求对象转化成机器语言，获取数据信息；

5)、利用数据转化器，将目标数据形成统一的标准化数据描述语句。

进一步的，

通过抽象标准参数形成对象，智能分析信息获取诉求。

进一步的，

借助数据规则配置库、数据格式转化器，通过入参和数据规则形成计算机可识别语言检索交通数据，将符合用户诉求的数据以规范化和标准化的描述语言发布出去。