[发明专利]一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法

权利要求书

1.一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法，其特征在于，

在智慧路灯之间组合建模，形成物物相连管控模型，并通过实际的数据进行学习训练，持续优化模型，以提升利用智慧路灯物物相连模型提升管控效率；

所描述的智慧路灯组合建模，是指将单个智慧路灯进行设备信息登记，建立单个路灯的资源配置模型，包括空间模型、物理模型，对智慧路灯进行设置连接分组，建立类神经网络互联触发拓扑网络，并进行物物相连管控建模；

所描述的通过实际的数据进行学习训练，是指通过对物物相连管控模型进行应用，并通过云、系统端采集路灯电流、电压、亮度、开关速度、能耗的数据，与预计效果进行预测，通过结果调整模型阈值，过程中对数据进行校对；

具体操作如下：

1）将路灯信息在云端系统中登记，包括路灯参数、位置、所属区域信息；

2）根据路灯实际应用，利用典型特征进行算法建模；

3）采用路灯实际运行数据对模型进行训练、优化，调整各个参数；

4）通过训练，建立各个路灯分组，并形成神经网络互联触发拓扑网络；

5）将模型实际应用于路灯管控中；

步骤2）中所述的利用典型特征进行算法建模，指利用管控效率、能耗、管理要求进行算法建模；

步骤4）中所述的形成神经网络互联触发拓扑网络，即其中一个路灯收到系统端的“开灯”指令，则同时会触发同一分组的其它路灯，并互相交叉验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

空间模型即地理位置，物理模型即设备类型、厂商、型号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所描述最终训练优化好的模型对智慧路灯进行分布式的计算及管控。