[发明专利]一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法

说明书

本发明提供一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法，属于人工智能、物联网、边缘计算等技术领域，本发明指在智慧路灯之间组合建模，形成物物相连管控模型，并通过实际的数据进行学习训练，持续优化模型，以提升利用智慧路灯物物相连模型提升管控效率。

技术领域

本发明涉及人工智能、物联网、边缘计算等技术领域，尤其涉及一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法。

背景技术

路灯是城市公共设施中的重要组成部分。无论在市民出行、交通安全、社会治安，乃至完善城市功能，提升城市品质等诸多方面，都有着不可替代的作用。随着技术的不断发展，路灯数量越来越多，路灯的作用也更加多元化。

随着城市建设的发展，城市照明建设越来越注重于城市的形象，道路照明和景观照明的要求和数量不断增加，今后城市照明管理部门除了管理城市道路照明外，还将参与城市景观灯的管理。因此对城市的建设、道路照明和景观照明提出了更高的要求。

现在采用控制方法以分散时控方式为主，即在路灯配电箱中安装定时器，按预定的时间自行开/关灯；而有些景观灯开关通常是人工手动控制方法。

现行的方法既不能及时调整开/关灯的时间，更无法及时反映照明设施的运行情况。随着城市的不断发展，控制范围越来越大，现行的控制方法无法及时反映照明设施的运行情况，由于缺乏灵活的控制手段，花费大量经费建设起来的各类路灯，难以充分发挥应有的效能。

而数字化的社会推进对路灯管理和服务工作提出了更新更高的要求。同事具备物联网终端、边缘端两个属性的路灯，如何通过高新技术的应用提升管控的高效能力，尤为重要。

物联网技术、AI技术等，都得到了突破性的发展，但在大部分行业行业尚未实现真正的万物互连，也未能发挥出技术与行业应用密切结合的良好效果。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提出了一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法，采用人工智能的技术，建立智慧路灯之间物物相连模式，更加高效的提升对智慧路灯的管控效率。

路灯是社会生活中不可缺少的基础设施，随着智慧路灯的发展和数量的增加，采用人工智能的技术，建立智慧路灯之间物物相连神经网络触发管控模型，打破云/系统+端的模式，将会更加高效的提升对智慧路灯的管控效率。

本发明的技术方案是：

一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法，在智慧路灯之间组合建模，形成物物相连管控模型，并通过实际的数据进行学习训练，持续优化模型，以提升利用智慧路灯物物相连模型提升管控效率。

进一步的，

所描述的智慧路灯组合建模，是指将单个智慧路灯进行设备信息登记，建立单个路灯的资源配置模型，包括空间模型、物理模型，对智慧路灯进行设置连接分组，建立类神经网络互联触发拓扑网络，并进行物物相连管控建模。

进一步的，

空间模型即地理位置，物理模型即设备类型、厂商、型号。

进一步的，

所描述的通过实际的数据进行学习训练，是指通过对物物相连管控模型进行应用，并通过云、系统端采集路灯电流、电压、亮度、开关速度、能耗的数据，与预计效果进行预测，通过结果调整模型阈值，过程中对数据进行校对。

进一步的，

所描述最终训练优化好的模型对智慧路灯进行分布式的计算及管控。

进一步的，

具体操作如下：

1)将路灯信息在云端系统中登记，包括路灯参数、位置、所属区域信息；