[发明专利]图像配准及随访评估方法、存储介质及计算机设备

说明书

本申请涉及一种图像配准及随访评估方法、存储介质及计算机设备，首先确定图像中包含的图像结构的结构属性信息，在图像配准过程中，并不是通过相似度满足预设要求的特征点对进行配准，而是通过图像结构的结构属性信息进行配准，从而可以在待配准图像存在较大差别的前提下也能实现图像配准，并且，由于是基于相同结构属性信息的图像结构进行配准，从而也能避免出现配准失败或者误配准的情况，提高配准结果的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像配准及随访评估方法、存储介质及计算机设备。

背景技术

随访(follow up)是指医院对曾在医院就诊的患者进行定期检查，以了解患者病情变化并指导患者康复的一种方法。基于医学图像的疾病随访分析是指通过将患者的当前检查图像与患者的历史检查图像进行对比分析，从而确定随访结果。在实现基于医学图像的疾病随访分析的过程中，需要通过图像配准技术将不同时间的检查图像进行配准，使得二者解剖结构相匹配，从而便于进行可视化对比分析。

现有技术中，在进行图像配准时，多为通过图像中的特征点进行配准，即首先寻找相似度满足预设要求的特征点对，然后通过计算特征点对的变换关系得到图像配准结果。然而，在疾病随访分析的过程中，当前检查图像与历史检查图像可能因为多种因素而导致图像特征出现差别较大的情况，例如，扫描设备、扫描参数、扫描协议的不同均会导致二者的图像差别较大，从而可能导致配准失败或者误配准的情况，降低图像配准结果的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术存在的问题，提供一种准确性更高的图像配准及随访评估方法、存储介质及计算机设备。

一种图像配准方法，包括：

获取待配准的第一图像以及第二图像；

分别确定所述第一图像以及所述第二图像所包含的图像结构的结构属性信息；

在所述第一图像中选择当前图像结构，并从所述第二图像中查找与所述当前图像结构的结构属性信息相同的目标图像结构；

基于所述第一图像、所述第二图像、所述当前图像结构以及所述目标图像结构进行图像配准，得到所述第一图像与所述第二图像的配准结果。

一种随访评估方法，包括：

获取随访对象对应的当前医学图像以及历史医学图像；

通过上述的图像配准方法，对所述当前医学图像以及所述历史医学图像进行图像配准处理，得到所述历史医学图像与所述当前医学图像的空间变换关系；

根据配准得到的所述空间变换关系，结合所述当前医学图像以及所述历史医学图像，得到所述随访对象的变化信息；

根据所述变化信息确定所述随访对象的随访评估结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述图像配准及随访评估方法、存储介质及计算机设备，获取待配准的第一图像以及第二图像；分别确定第一图像以及第二图像所包含的图像结构的结构属性信息；在第一图像中选择当前图像结构，并从第二图像中查找与当前图像结构的结构属性信息相同的目标图像结构；基于第一图像、第二图像、当前图像结构以及目标图像结构，对第一图像以及第二图像进行图像配准，得到第一图像与第二图像的配准结果。本申请首先确定图像中包含的图像结构的结构属性信息，在图像配准过程中，并不是通过相似度满足预设要求的特征点对进行配准，而是通过图像结构的结构属性信息进行配准，从而可以在待配准图像存在较大差别的前提下也能实现图像配准，并且，由于是基于相同结构属性信息的图像结构进行配准，从而也能避免出现配准失败或者误配准的情况，提高配准结果的准确性与鲁棒性。