[发明专利]一种空气污染物的溯源方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201910999693.2 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110687255A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 郭银波;宋洋;陶友明 | 申请(专利权)人: | 软通动力信息技术有限公司 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 300308 天津市滨海新区天津自贸试*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空气污染物 溯源 概率分布图 风向风速 玫瑰图 风速数据 风向区间 风向数据 预设 存储介质 空气环境 数据包括 数据支持 溯源信息 执法效率 准确度 监测点 数据量 采集 预测 治理 | ||
1.一种空气污染物的溯源方法,其特征在于,包括:
获取监测点采集到的溯源数据,其中,所述溯源数据包括空气污染物数据、风向数据和风速数据;
根据所述溯源数据,确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图;
根据所述风向数据和风速数据,确定与所述预设风向区间对应的风向风速玫瑰图;
基于所述概率分布图和所述风向风速玫瑰图,确定所述空气污染物的溯源信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取监测点采集到的溯源数据之后,还包括:
根据预设时间序列,对所述溯源数据进行数据融合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述溯源数据,确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图,包括:
根据所述空气污染物数据,确定所述空气污染物的浓度阈值;
根据所述浓度阈值,确定所述空气污染物数据超过所述浓度阈值的阈值样本数量;
基于所述预设风向区间,将所述阈值样本数量除以所述空气污染物数据的总样本数量,确定所述空气污染物的概率值,并生成概率分布图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述空气污染物的浓度阈值之前,或在确定所述空气污染物数据超过所述浓度阈值的阈值样本数量之前,还包括:
根据所述风速数据,对所述空气污染物数据进行筛选。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取监测点采集到的溯源数据之前,包括:
实时监测监测点的空气污染物数据是否超出阈值,如果是,获取监测点采集到的预设时间段内的溯源数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设风向区间包括至少一个风向区间。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述溯源信息包括空气污染物的来源方向、扩散速度、扩散范围和来源位置中至少一项。
8.一种空气污染物的溯源装置,其特征在于,包括:
溯源数据获取模块,用于获取监测点采集到的溯源数据,其中,所述溯源数据包括空气污染物数据、风向数据和风速数据;
概率分布图确定模块,用于根据所述溯源数据,确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图;
风向风速玫瑰图确定模块,用于根据所述风向数据和风速数据,确定与所述预设风向区间对应的风向风速玫瑰图;
溯源信息确定模块,用于基于所述概率分布图和所述风向风速玫瑰图,确定所述空气污染物的溯源信息。
9.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的空气污染物的溯源方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的空气污染物的溯源方法。
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