[发明专利]一种空气污染物的溯源方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种空气污染物的溯源方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取监测点采集到的溯源数据，其中，所述溯源数据包括空气污染物数据、风向数据和风速数据；根据所述溯源数据，确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图；根据所述风向数据和风速数据，确定与所述预设风向区间对应的风向风速玫瑰图；基于所述概率分布图和所述风向风速玫瑰图，确定所述空气污染物的溯源信息。本发明实施例通过将空气污染物的概率分布图与风向风速玫瑰图相结合，解决了数据量需求大和预测不准确的问题，提高了空气污染物溯源结果的准确度和精确度，为执法人员治理空气环境提供精准数据支持，进而提高执法效率。

技术领域

本发明实施例涉及污染物溯源技术领域，尤其涉及一种空气污染物的溯源方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

近年来，由于社会经济的快速发展，环境及大气污染问题也日益严重，全国各地屡遭雾霾侵袭，严重时整个城市雾霾缭绕，车辆、楼宇难见踪影，引发了社会对空气质量和环境污染的强烈关注。

为有效推进环境监管工作的落实，环保局不断强化工作措施，积极推进网格化空气质量监管体系建设。网格化空气质量监管体系(简称监管体系)是将城市以区县、街道、乡镇、社区(村)为单位，分级划定大气污染防治管理网格，大范围、高密度的布点，能够区域网格全覆盖，客观真实反映污染现状。监管体系具有完整的监测、溯源、管理、执法的闭环管理流程，尤其是污染物溯源环节，可以帮助执法人员及时准确的对污染源进行治理。现有的污染物溯源方法大多是基于相关模型算法对采集到的污染物监测数据进行计算，从而对污染物源进行预测，或者是通过综合多个监测点的监测数据对污染源进行预测。

基于上述现有的技术方法，模型算法需要使用大量的监测数据才能实现对污染物的准确预测，时效性较差。尤其是，当地区内监测点数量较少时，则不能满足现有技术方法的数据需求，使得对污染物溯源的预测结果准确度不高。

发明内容

本发明实施例提供一种空气污染物的溯源方法、装置、设备及存储介质，以实现对空气污染物来源的精准预测和分析，进而提高执法效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种空气污染物的溯源方法，该方法包括：

获取监测点采集到的溯源数据，其中，所述溯源数据包括空气污染物数据、风向数据和风速数据；

根据所述溯源数据，确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图；

根据所述风向数据和风速数据，确定与所述预设风向区间对应的风向风速玫瑰图；

基于所述概率分布图和所述风向风速玫瑰图，确定所述空气污染物的溯源信息。

第二方面，本发明实施例还提供了种空气污染物的溯源装置，该装置包括：

溯源数据获取模块，用于获取监测点采集到的溯源数据，其中，所述溯源数据包括空气污染物数据、风向数据和风速数据；

概率分布图确定模块，用于根据所述溯源数据，确定所述空气污染物在预设风向区间上的概率分布图；

风向风速玫瑰图确定模块，用于根据所述风向数据和风速数据，确定与所述预设风向区间对应的风向风速玫瑰图；

溯源信息确定模块，用于基于所述概率分布图和所述风向风速玫瑰图，确定所述空气污染物的溯源信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述所涉及的任一所述的空气污染物的溯源方法。