[发明专利]图像分割方法及相关产品

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像，所述目标图像中包括预设目标；

将所述目标图像输入到预设语义分割网络，得到目标分割结果，所述预设语义分割网络包括空间路径模块、上下文路径模块、简化特征融合模块、第一连接模块、第二连接模块和卷积模块，所述空间路径模块包括2倍下采样卷积层和第一4倍下采样卷积层，所述上下文路径模块包括第二4倍下采样卷积层、8倍下采样卷积层、16倍下采样卷积层、32倍下采样卷积层和第三连接模块，其中，所述第二4倍下采样卷积层、所述8倍下采样卷积层、所述16倍下采样卷积层和32倍下采样卷积层均通过一个注意力优化模块以及一个乘法器与所述第三连接模块进行连接，所述第一4倍下采样卷积层通过一个乘法器连接所述第一连接模块、所述第二连接模块连接所述第一连接模块，所述第一连接模块连接所述简化特征融合模块，所述简化特征融合模块连接所述第二连接模块，以及所述2倍下采样卷积层通过解码器连接所述第二连接模块，所述第二连接模块连接所述卷积模块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二4倍下采样卷积层、所述8倍下采样卷积层、所述16倍下采样卷积层以及所述32倍下采样卷积层对应的乘法器均对应一个权重值，得到四个权重值，该四个权重值之和为1。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一4倍下采样卷积层对应的乘法器对应一权重值，该权重值的取值范围为0～1。

4.根据权利要求1或2所 述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述32倍下采样卷积层还通过全局平均池化层连接与该32倍下采样卷积层对应的乘法器。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述8倍下采样卷积层与对应的注意力优化模块连接之后，进行2倍上采样运算之后，连接所述第三连接模块；

所述16倍下采样卷积层与对应的注意力优化模块连接之后，进行4倍上采样运算之后，连接所述第三连接模块；

所述32倍下采样卷积层与对应的注意力优化模块连接之后，进行8倍上采样运算之后，连接所述第三连接模块。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述简化特征融合模块的运算结果在进行2倍上采样之后，连接所述第二连接模块。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述卷积模块的运算结果在进行2倍上采样之后，得到所述目标分割结果。

8.一种图像分割装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像中包括预设目标；

分割单元，用于将所述目标图像输入到预设语义分割网络，得到目标分割结果，所述预设语义分割网络包括空间路径模块、上下文路径模块、简化特征融合模块、第一连接模块、第二连接模块和卷积模块，所述空间路径模块包括2倍下采样卷积层和第一4倍下采样卷积层，所述上下文路径模块包括第二4倍下采样卷积层、8倍下采样卷积层、16倍下采样卷积层、32倍下采样卷积层和第三连接模块，其中，所述第二4倍下采样卷积层、所述8倍下采样卷积层、所述16倍下采样卷积层和32倍下采样卷积层均通过一个注意力优化模块以及一个乘法器与所述第三连接模块进行连接，所述第一4倍下采样卷积层通过一个乘法器连接所述第一连接模块、所述第二连接模块连接所述第一连接模块，所述第一连接模块连接所述简化特征融合模块，所述简化特征融合模块连接所述第二连接模块，以及所述2倍下采样卷积层通过解码器连接所述第二连接模块，所述第二连接模块连接所述卷积模块。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。