[发明专利]图像分割方法及相关产品有效
申请号: | 201911000291.3 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110796665B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 吴佳涛 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06V40/16 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 相关 产品 | ||
本申请实施例公开了一种图像分割方法及相关产品,所述方法包括:获取目标图像,所述目标图像中包括预设目标;将所述目标图像输入到预设语义分割网络,得到目标分割结果,所述预设语义分割网络包括空间路径模块、上下文路径模块、简化特征融合模块、第一连接模块、第二连接模块和卷积模块。采用本申请实施例采用本申请实施例能够提升图像分割精度。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像分割方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看,图像处理技术越来越流行,尤其是语义分割网络虽然能够实现图像分割,但是分割精度存在一定的局限性,因此,如何提升语音分割网络的分割精度的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像分割方法及相关产品,能够提升图像分割精度。
第一方面,本申请实施例提供一种图像分割方法,所述方法包括:
获取目标图像,所述目标图像中包括预设目标;
将所述目标图像输入到预设语义分割网络,得到目标分割结果,所述预设语义分割网络包括空间路径模块、上下文路径模块、简化特征融合模块、第一连接模块、第二连接模块和卷积模块,所述空间路径模块包括2倍下采样卷积层和第一4倍下采样卷积层,所述上下文路径模块包括第二4倍下采样卷积层、8倍下采样卷积层、16倍下采样卷积层、32倍下采样卷积层和第三连接模块,其中,所述第二4倍下采样卷积层、所述8倍下采样卷积层、所述16倍下采样卷积层和32倍下采样卷积层均通过一个注意力优化模块以及一个乘法器与所述第三连接模块进行连接,所述第一4倍下采样卷积层通过一个乘法器连接所述第一连接模块、所述第二连接模块连接所述第一连接模块,所述第一连接模块连接所述简化特征融合模块,所述简化特征融合模块连接所述第二连接模块,以及所述2倍下采样卷积层通过解码器连接所述第二连接模块,所述第二连接模块连接所述卷积模块。
第二方面,本申请实施例提供一种图像分割装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取目标图像,所述目标图像中包括预设目标;
分割单元,用于将所述目标图像输入到预设语义分割网络,得到目标分割结果,所述预设语义分割网络包括空间路径模块、上下文路径模块、简化特征融合模块、第一连接模块、第二连接模块和卷积模块,所述空间路径模块包括2倍下采样卷积层和第一4倍下采样卷积层,所述上下文路径模块包括第二4倍下采样卷积层、8倍下采样卷积层、16倍下采样卷积层、32倍下采样卷积层和第三连接模块,其中,所述第二4倍下采样卷积层、所述8倍下采样卷积层、所述16倍下采样卷积层和32倍下采样卷积层均通过一个注意力优化模块以及一个乘法器与所述第三连接模块进行连接,所述第一4倍下采样卷积层通过一个乘法器连接所述第一连接模块、所述第二连接模块连接所述第一连接模块,所述第一连接模块连接所述简化特征融合模块,所述简化特征融合模块连接所述第二连接模块,以及所述2倍下采样卷积层通过解码器连接所述第二连接模块,所述第二连接模块连接所述卷积模块。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
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