[发明专利]身份识别的方法及装置

权利要求书

1.一种身份识别的方法，其特征在于，包括：

语音助手接收用户语音输入并提取所述用户的声纹特征，将所述用户的声纹特征保存在图谱数据库节点中，所述图谱数据库按现实世界中的实体与关系来存储数据，不同的实体对应于不同的节点，不同的实体间通过人脉关系来完成连接，将在图谱数据库中获取的用户预存的声纹信息作为第一声纹信息，将用户关联人脉的声纹信息作为第二声纹信息；

获取用户的第一声纹信息和所述用户关联人脉的第二声纹信息；

计算所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值；

若所述相似度值小于预设第一阈值，则生成至少一个验证策略对所述用户和所述用户关联人脉进行验证，至少一个所述验证策略中至少包含一组控制对话参数或控制对话流参数中任意一组参数，其中，所述控制对话参数包括发起语音对话的时间、对话目标、对话通道中的至少一个，控制对话流参数包含了对话的内容、问答逻辑中的至少一个，生成验证结果；

将所述相似度值和所述验证结果作为训练参数或修正参数，训练识别模型或修正识别模型。

2.根据权利要求1所述的身份识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述用户和关联用户的空间相关性；

若所述空间相关性小于预设第二阈值的次数大于预设值时，结合所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值，输出验证结果。

3.根据权利要求1所述的身份识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据获取到的所述用户和所述用户关联人脉的反馈信息生成验证反馈信息；

根据所述验证反馈信息生成所述验证结果。

4.根据权利要求1所述的身份识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据获取到的所述用户和所述用户关联人脉的反馈信息计算反馈行为信息的时空关联度和生物特征信息相似性；

根据所述时空关联度和所述生物特征信息相似度生成所述验证结果。

5.根据权利要求1所述的身份识别的方法，其特征在于，所述将所述相似度值和所述验证结果作为训练参数或修正参数具体包括：

将所述相似度值和所述验证结果直接作为训练参数或修正参数；

或者，处理所述相似度值和所述验证结果得到新的变量数据，将所述新的变量数据作为训练参数或修正参数。

6.一种身份识别的装置，其特征在于，包括：

图谱数据库单元，用于提供语音助手接收用户语音输入并提取所述用户的声纹特征，将所述用户的声纹特征保存在图谱数据库节点中，所述图谱数据库按现实世界中的实体与关系来存储数据，不同的实体对应于不同的节点，不同的实体间通过人脉关系来完成连接，将在图谱数据库中获取的用户预存的声纹信息作为第一声纹信息，将用户关联人脉的声纹信息作为第二声纹信息；

声纹获取单元，用于获取用户的第一声纹信息和所述用户关联人脉的第二声纹信息；

计算单元，用于计算所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值；

验证单元，用于若所述相似度值小于预设第一阈值，则生成至少一个验证策略对所述用户和所述用户关联人脉进行验证，至少一个所述验证策略中至少包含一组控制对话参数或控制对话流参数中任意一组参数，其中，所述控制对话参数包括发起语音对话的时间、对话目标、对话通道中的至少一个，控制对话流参数包含了对话的内容、问答逻辑中的至少一个，生成验证结果；

提升精度单元，用于将所述相似度值和所述验证结果作为训练参数或修正参数，训练识别模型或修正识别模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述验证单元包括：

空间相关性子单元，用于计算所述用户和关联用户的空间相关性；

验证子单元，用于在所述空间相关性小于预设第二阈值的次数大于预设值时，结合所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值，输出验证结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述验证单元还用于：

根据获取到的所述用户和所述用户关联人脉的反馈信息生成验证反馈信息；

根据所述验证反馈信息生成所述验证结果。