[发明专利]身份识别的方法及装置

说明书

本公开实施例公开了一种身份识别的方法及装置，该方法包括：获取用户的第一声纹信息和所述用户关联人脉的第二声纹信息；计算所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值；若所述相似度值小于预设第一阈值，则生成至少一个验证策略对所述用户和所述用户关联人脉进行验证，生成验证结果；将所述相似度值和所述验证结果作为训练参数或修正参数，训练识别模型或修正识别模型。

技术领域

本公开涉及身份识别领域，具体涉及一种身份识别的方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，对于身份识别的一般方法是利用人体本身的生物特征信号进行身份识别，例如基于指纹、面部识别等。常见的基于人体生物特征的身份识别方法为对需要识别的用户提取具有代表性的人体生物特征，通过对比提取到的人体生物特征与一个庞大的预先建立的人体生物特征模板进行比较，获取相似度，并根据相似度的大小来确定人体特征合不合法。但是，以上身份识别方法存在很多缺点，一是每次身份识别时需要将待识别人体特征与总模板库中所有人体特征模板进行比较才能判断是否合法，计算量大，耗费时间；二是现有技术中，包括人脸和指纹在内的人体生物特征不具有唯一性，长得很像的兄弟姐妹、双胞胎或者克隆人的出现使得基于面部、指纹等生物特征在内的身份认证的安全性受到威胁；三是现有技术中，获取人体本身的生物特征信号的方法太过复杂，需要专门的设备或时间进行集中采集，成本高且无法实现远程的识别；尤其在金融领域中，现有技术存在的缺点极易导致欺诈情况的发生，很有可能欺诈人员使用多个不同的身份进行借贷诈骗，不利于数字金融行业的良性发展，也对传统金融的创新业务造成了诸多不利的影响。

发明内容

针对现有技术中的上述技术问题，本公开实施例提出了一种身份识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中身份识别安全性低、计算量大、人体生物特征采取不方便的问题。

本公开实施例的第一方面提供了一种身份识别的方法，包括：

获取用户的第一声纹信息和所述用户关联人脉的第二声纹信息；

计算所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值；

若所述相似度值小于预设第一阈值，则生成至少一个验证策略对所述用户和所述用户关联人脉进行验证，生成验证结果；

将所述相似度值和所述验证结果作为训练参数或修正参数，训练识别模型或修正识别模型。

在一些实施例中，所述方法还包括：通过智能语音助手获取所述第一声纹信息，并根据所述第一声纹信息获取所述第二声纹信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：通过智能语音助手获取用户的实时声纹信息，并根据所述实时声纹信息获取所述第一声纹信息和所述第二声纹信息。

具体地，所述方法还包括：所述智能语音助手将所述实时声纹信息发送至声纹智能控制模块；

当所述声纹智能控制模块分析所述用户处于活跃状态时，从图谱数据库中获取所述用户预存的所述第一声纹信息和所述关联人脉的第二声纹信息。

在一些实施例中，所述第一声纹信息和/或第二声纹信息中均至少包括一个声纹特征值；

所述计算所述第一声纹信息与所述第二声纹信息的相似度值，具体包括：根据所述第一声纹信息的第一声纹特征值和所述第二声纹信息的第二声纹特征值计算所述相似度值。

在一些实施例中，所述相似度值的计算方法包括：欧氏距离方法、曼哈顿距离方法、标准化欧氏距离方法和夹角余弦方法中的至少一种。

在一些实施例中，所述方法还包括：通过检测所述用户和所述用户的关联人脉的状态生成至少一个所述验证策略。

在一些实施例中，所述验证策略具体为：通过智能语音助手同时向所述用户和所述用户关联人脉发起语音通话。