[发明专利]一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法

权利要求书

1.一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，其特征是采集电动车辆信息及电动车辆使用状态数据及环境数据，状态数据包括撞击数据及位置数据，环境数据包括户外温度数据和户外降水量数据；

将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动车辆使用时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将户外降水量数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，其中当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，将户外降水量数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，将户外降水量数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，将户外降水量数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，将户外降水量数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性；

根据相关性建立远程分析模型，进行电动车辆事故预测的远程分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是电动车辆信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。

4.一种基于物联网的电动车辆事故智能分析的系统，其特征是包括采集模块及计算平台，

采集模块采集电动车辆信息及电动车辆使用状态数据及环境数据，状态数据包括撞击数据及位置数据，环境数据包括户外温度数据和户外降水量数据；

计算平台将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台的后台分析电动车辆使用时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将户外降水量数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，其中当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，计算平台将户外降水量数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，计算平台将户外降水量数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，计算平台将户外降水量数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，计算平台将户外降水量数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性；

根据相关性建立远程分析模型，进行电动车辆事故预测的远程分析。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征是计算平台利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征是采集模块采集的电动车辆信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。